2012入职员工培训总结报告

随着我国近几年经济的快速发展，市场经济体制的逐步完善，我国银行业的竞争也日益激烈，在这样一个高强度竞争和快节奏发展的大背景下，我行自身也正在经历着组建以来最为关键的转型期。

如何能够在此关键时期实现自身突破，并且保持强有力的竞争力，已经成为全行上下的一个重要议题。从人力资源的角度上讲，企业的发展终究是人才的发展，企业间的竞争归根到底也是人才的竞争。因此，一直以来，重视人才、发展人才向来都是我行的优良传统。

20xx年10月9日，随着新员工岗前培训结训考核的结束，本次培训也画上了一个圆满的句号。与往年同类培训相比，此次培训在培训规模、培训时间以及培训内容和质量等方面，都达到了一个全新的高度，当然，在培训方案细节和培训工作具体实施方面，我们仍然有着许多能够提高的空间。

为了为我行建立一套更为成熟完善的员工培训系统，我部门对此次的培训方案进行了认真系统的分析，同时也对此次培训的具体实施过程进行了全面的回顾，并结合参训学员们的培训感受和建议，对本次培训进行了全方位的剖析和总结。

本次总结旨在积累经验，对好的方面进行保护和发扬，对欠缺的方面，要找出不足，分析原因，解决问题。为今后同类工作的开展，提供经验上的支持。

一、培训目的及意义

（一）培训目的：

提高新员工的综合素质及职业素养，使新员工尽快融入集体，尽早在工作岗位上发挥作用。

（二）培训意义

为新员工提供一个较为良好的适应性平台，使新员工尽快转变自身角色，同时也为新员工提供了一定的展示自我的机会，有助于单位为其进行准确定位。

二、培训体系方案的制定与实施

本批新员工的特点是：文化水平较高，学习和适应能力较强，普遍拥有一个良好的行业文化氛围，对我行的发展历史和企业文化有一个基本的了解和认识。但大多数学员的学科专

业与银行类专业并不对口，因此，在专业知识和职业技能等方面基础较为薄弱，对我行的运行模式及各工作岗位的工作性质了解不深。

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数据库学习总结

赵县职业中专学校：刘伟娟

转眼间对于数据库的学习结束了。刘老师殷殷的教诲让我感触很深。对于我来说数据库是一个新的概念，因此一开始对这门课程的第一印象就是很抽象，感觉学起来应该会很难很累。可是在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观，数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人传的很神奇。通过对数据库的学习我明白了各行各业都离不开数据库，可见数据库这门课的广泛性。如果能够认真学好它将来必有成就感。我就抱着这种信念去学习， 我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，我认为我学到了许许多多的东西。现就其知识点及其掌握情况进行总结：

数据库主要知识点

我首先了解了数据库的概念，其中有几个重要的知识点，即数据库（DB），数据库管理系统（DBMS）数据模型，关系数据库，关系规范化，安全性，数据库设计等等。首先作为一个数据库管理系统：应该具备以下功能：数据库定义功能；数据库操作功能；数据库查询功能；数据库的控制功能；数据库的通信功能。

通过学习我掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。 首先说数据库，简单的说就是建表格,然后把一张一张的表格和在一起,成为一大堆的数据集合。他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合，基本分为三个层次，物理数据层，概念数据层和逻辑数据层。不同层次间的联系是通过映射来转换的。其次数

据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。我认为概况起来有以下几点：数据库是相互关联的数据集合，即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系；数据库用综合的方法组织数据，保证尽可能高的访问效率。即根据不同的需要按不同的方法组织数据；数据库具有较小的数据冗余，可供多个用户共享，即通过共享共用的数据，降低数据的冗余度，也能保证数据的一致性；数据库具有较高的数据独立性，即数据的组织和存储方法与应用程序互不依赖。数据库能够保证数据的安全、可靠。

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《excel数据分析与处理》培训心得

随着社会经济的不断发展，社会和企业的经济环境也在不断地发生着变化，企业对员工的各种能力也不断提出更高的要求，因此公司为进一步帮助员工提高EXCEL应用技巧，提高工作效率，特邀请了省级讲师河源公司周少华老师为我们授课，于2012 年4月12－13日在城区分公司举行了《excel数据分析与处理》的培训。

经过两天的学习，在周少华老师的耐心指导下，我对EXCEL的使用技巧、函数和图表的制作有了一定程度的了解，在这里跟大家分享一些我对学习EXCEL课程的一些心得和一些使用方法。

Microsoft Excel是美国微软公司开发的一个功能强大、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理与分析系统，是数据管理人员公认的强有力的数据管理与分析软件工具。这两天的课程老师主要是围绕EXCEL的基础技巧、一些常用函数和图表三个方面展开。

一、下面分享课堂上老师传授的EXCEL的基础小技巧：

二、函数公式

下面介绍几个经常用的公式，EXCEL中的函数很多，功能也非常强大，如能掌握一些常用的函数，将给日常的数据处理带来很大的便利。

三：介绍各种常用的图表

EXCEL中常用的图片主要有几种：柱形图、饼图、两轴线图、多折线图、间隔数据图表、条形图等。

这次培训，收获真的很多，不仅在EXCEL上的，同时也认识了许多同事和朋友，以上是学习过程中一点小小的体会，再次感谢老师对此课程的辅导这次培训。我们必须保持一种良好的学习心态，不能放松学习，只有不断学习，才能更好地进步。

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SQL Server 数据库管理课实训报告

这个星期是我们SQL Server 数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我将书本上的理论与实践相结合，领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识课外训练，懂得如何去运用自己学到的书本上的知识，而进行的一次分析设计综合的训练。而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术，将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。

其实说心里话，在实训数据库之前我对数据库这门课程是既抗拒又害怕的。从第一节课开始，我在很认真的听老师讲课，而且自己也非常有信心学好这门课程。但是上了一个月的课程后我发现，对于数据库我学的完全是迷迷糊糊，对于查询命令学的也是似懂非懂，后来老师授课的内容开始越积越多，我不会的没弄懂的也越积越多，最后开始害怕这门课上课，更害怕这门课考试。

抱着不想挂科的心理，在数据库实训之前，我抽了一个星期的时间仔细地看了书，并且把课后习题仔仔细细地重新做了一遍，对这本书的整个知识体系在脑袋里面有个大概的印象，后来老师告诉我们这次实训的目标，于是我对这次实训工作胸中就开始有大致的轮廓。 这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，我知道了：

表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。

我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。

查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。

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Excel：培训总结

数值，如：1351182417中数值是右对齐。

一、Excel单元格类型

文本，如：Excel中文本是左对齐。左上角有绿色三角

（一） 数值转化成文本

1、 在数值前添加“‘”,此符号需输入法在英文状态下“‘ ”。

2、 =text（需要转化的数值内容，“想要转化成的文本格式”），ep：=text（c5，“0”）

（二） 文本转化成数值

1、 函数转化：=Value（需要转化的文本内容）。

2、 公式转化：=单元格文本*1，适用于数量较大时。

3、 分列转化：选中—数据—分列—完成，适用于单列转化。

（三） 数值后的小数点

=round（c5,0），0为小数点位数。

（四）日期与日期之间计算

1、 A1. 1976/2/17, B1. 1983/4/2， =A1-B1

2、 Excel中日期分隔符中有两种：- -、//

3、=today（），=now（），=month（），=day（），=date（），=weekday（）等，=weekday（）注意中美日期的差别。

二、打印

（一） 一个表打印在同一页面方法：页面布局—调整为适合大小。

（二） 1页到2页之间表头：页面布局—打印标题—工作表—顶端标题（在表格中选中要打印的标题）。

（三） 页眉页脚设置：页面布局—打印标题—页眉/页脚—自定义页眉/页脚，如：打印日期、文件名、

路径。

三、筛选、排序

（一） 排序：1、排序时，辅助列的使用，2、排序时数据是否断开。3、排序时点选一个单元格即可。

（二） 筛选只提供数据结果向外输出，不支持内入。

四、利用数据有效性控制数据

数据有效性属于单元格属性，所以复制过来的内容不被限制。

标题（去掉）

Ctrl+shift+

（二）选中单元格—数据—数据有效性—设置—填写内容（可以进行限制）/输入信息（可进行提示）

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《大数据时代为中小企业插上翅膀课程总结》培训总结报告

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《大数据时代》读后感

一、学习总结

1、关于作者

维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger），他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。

2、关于大数据

1）大数据是什么

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（（高）速率）、Variety（多样性）、Veracity（真实）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。

2）大数据的来源

所谓的“Big Data”是由IBM和Gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据。

3）大数据现状、应用

通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力。采用一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是BI或者分析；另外一个是分析路径，寻找关键绩效指标，从仪表盘这样的工具进行数据分析，实现预测性工作。

4）大数据未来

Fayyad曾被视为数据挖掘领域的No.1，他用下图向我们解释了为什么说分析是大数据未来的发展方向。

3、

关于大数据时代

1)思维变革

v  更多：不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。

v  更杂：不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全体数据。

v  更好：不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不是“为什么”。

2)商业变革

v  数据化：一切皆可“量化”；关注信息本身。

v  价值：发现、利用数据的价值。

v  角色定位：大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。

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