流行病重点
名解:
临床流行病学(clinical epidemiology):是在临床医学研究中,以病人群体为研究对象,应用流行病学原理和方法,观察.分析和解释临床医学中的诊断.筛检.治疗.预后及病因等医学研究中所遇到的问题,为临床决策等提供科学依据的一门方法学。
混杂偏倚(confounding bias):是指由于一个或多个潜在外部因素的存在,夸大了或掩盖了研究因素与结局之间的真实联系,出现错误估计结果。这些潜在的外部因素称为混杂因素。
真实性(validity,效度):指测量值与实际值符合的程度,又称准确性,常用灵敏度和特异度来衡量。 灵敏度和特异度仅与实验方法有关。
灵敏度(sensitivity)即敏感度:即由标准诊断法确诊有该病的病例组中经诊断试验查出阳性人数的比例,反应诊断试验发现病人的能力。
特异度(specificity):指由标准诊断试验确诊无病的对照组中经诊断实验检出阴性结果人数的比例,反应诊断试验确定非病人的能力。
假阴性率:漏诊率,病例组中诊断试验结果为阴性的即为假阴性患者,占病例组的比率就是假阴性率又称漏诊率。反映的是诊断试验漏诊病人的情况。假阴性率与灵敏度互补。即假阴性率+灵敏度=1
假阳性率:误诊率,而对照组中实验结果为阳性者即为假阳性,假阳性例数占对照组的比率就是假阳性率又称误诊率。反映诊断试验误诊病人的情况。特异度与假阳性率是互补的,即假阳性率+特异度=1
准确度(accuracy) 即正确指数又称为一致率、约登指数,是真阳性与真阴性之和占受检总人数的百分率,反映诊断试验正确区分患者与非患者的总能力,准确度高则真实性好。范围在0-1之间。是灵敏度与特异度之和减去1。
阳性预测值(PPV):指诊断试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例。
阴性预测值(NPV): 指诊断试验阴性者不患目标疾病的可能性。
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