八大排序算法总结

插入排序

1.直接插入排序

原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。

实现：

Void InsertSort(Node L[],int length)

{

Int i,j;//分别为有序区和无序区指针

for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区

{

j=i+1;

if(L[j]<L[i])

{

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素

{

L[i+1]=L[i];//移动

i--;//查找

}

L[i+1]=L[0];//将元素插入

}

i=j-1;//还原有序区指针

}

}

2.希尔排序

原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。

要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现：

Void shellSort(Node L[],int d)

{

While(d>=1)//直到增量缩小为1

{

Shell(L,d);

d=d/2;//缩小增量

}

}

Void Shell(Node L[],int d)

{

Int i,j;

For(i=d+1;i<length;i++)

{

if(L[i]<L[i-d])

{

L[0]=L[i];

j=i-d;

While(j>0&&L[j]>L[0])

{

L[j+d]=L[j];//移动

j=j-d;//查找

}

L[j+d]=L[0];

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八大排序算法总结

插入排序

1.直接插入排序

原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。 要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。

实现：

Void InsertSort(Node L[],int length)

{

Int i,j;//分别为有序区和无序区指针

for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区

{

j=i+1;

if(L[j]<L[i])

{

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素

{

L[i+1]=L[i];//移动

i--;//查找

}

L[i+1]=L[0];//将元素插入

}

i=j-1;//还原有序区指针

}

}

2.希尔排序

原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。

要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现：

Void shellSort(Node L[],int d)

{

While(d>=1)//直到增量缩小为1

{

Shell(L,d);

d=d/2;//缩小增量

}

}

Void Shell(Node L[],int d)

{

Int i,j;

For(i=d+1;i<length;i++)

{

if(L[i]<L[i-d])

{

L[0]=L[i];

j=i-d;

While(j>0&&L[j]>L[0])

{

L[j+d]=L[j];//移动

j=j-d;//查找

}

L[j+d]=L[0];

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插入排序

1.直接插入排序

原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。

实现：

Void InsertSort(Node L[],int length)

{

Int i,j;//分别为有序区和无序区指针

for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区

{

j=i+1;

if(L[j]<L[i])

{

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素

{

L[i+1]=L[i];//移动

i--;//查找

}

L[i+1]=L[0];//将元素插入

}

i=j-1;//还原有序区指针

}

}

2.希尔排序

原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。

要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现：

Void shellSort(Node L[],int d)

{

While(d>=1)//直到增量缩小为1

{

Shell(L,d);

d=d/2;//缩小增量

}

}

Void Shell(Node L[],int d) {

Int i,j;

For(i=d+1;i<length;i++) {

if(L[i]<L[i-d])

{

L[0]=L[i];

j=i-d;

While(j>0&&L[j]>L[0]) {

L[j+d]=L[j];//移动 j=j-d;//查找

}

L[j+d]=L[0];

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以下三本人精心整理的八大排序算法，希望大家好好学习，非常实用。 常见经典排序算法

1.二分插入法

2.希尔排序

3.直接插入法

4.带哨兵的直接排序法

5.冒泡排序

6.选择排序

7.快速排序

8.堆排序

一.二分插入法

/* 二分插入法 */

void HalfInsertSort(int a[], int len)

{

int i, j,temp;

int low, high, mid;

for (i=1; i<len; i++)

{

temp = a[i];/* 保存但前元素 */

low = 0;

high = i-1;

while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */

{

mid = (low + high) / 2; /* 找到中间元素 */

if (a[mid] > temp) /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */

{

high = mid-1;

}

else /* 如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧 */

{

low = mid+1;

}

} /* 找到当前元素的位置，在low和high之间 */ for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */

{

a[j+1] = a[j];

}

a[high+1] = temp; /* 插入 */

}

}

二.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是19xx年由D.L.Shell提出来的）

/* Shell 排序法 */

#include <stdio.h>

void sort(int v[],int n)

{

int gap,i,j,temp;

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八种排序算法总结之C++版本

五种简单排序算法

一、 冒泡排序 【稳定的】

void BubbleSort( int* a,int Count ) //实现从小到大的最终结果

{

int temp;

for(int i=1; i<Count; i++) //外层每循环一次，将最小的一个移动到最前面 for(int j=Count-1; j>=i; j--)

if( a[j] < a[j-1] )

{

temp = a[j];

a[j] = a[j-1];

a[j-1] = temp;

}

}

现在注意，我们给出O方法的定义：

若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！）

现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n) =O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。

二、 交换排序 【稳定的】

void ExchangeSort( int *a,int Count)

{

int temp;

for(int i=0; i<Count-1; i++)

for(int j=i+1; j<Count; j++)

if( a[j] < a[i] )

{

temp = a[j];

a[j] = a[i];

a[i] = temp;

}

}

时间复杂度为O(n*n)。

三、 选择法 【不稳定的】

void SelectSort( int *a,int Count)

{

int temp; //一个存储值

int pos; //一个存储下标

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插入排序

1.直接插入排序

原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。 实现：

Void InsertSort(Node L[],int length)

{ Int i,j;//分别为有序区和无序区指针

for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区

{ j=i+1;

if(L[j]<L[i])

{

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]<L[i])//查找在有序区中的插入位置，同时移动元素

{

L[i+1]=L[i];//移动

i--;//查找

}

L[i+1]=L[0];//将元素插入 }

i=j-1;//还原有序区指针

} }

2.希尔排序

原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。

要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。

实现：

Void shellSort(Node L[],int d)

{

While(d>=1)//直到增量缩小为1 {

Shell(L,d);

d=d/2;//缩小增量

}

}

Void Shell(Node L[],int d)

{

Int i,j;

For(i=d+1;i<length;i++)

{ if(L[i]<L[i-d])

{ L[0]=L[i];

j=i-d;

While(j>0&&L[j]>L[0])

{

L[j+d]=L[j];//移动

j=j-d;//查找 } L[j+d]=L[0];

}

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八大排序

排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。

我们这里说说八大排序就是内部排序。

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。

快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；

1.插入排序—直接插入排序

(Straight Insertion Sort)

基本思想:

将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。

要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。

直接插入排序示例：

如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。

算法的实现：

[cpp] view plaincopyprint?

void print(int a[], int n ,int i){

cout<<i <<":";

for(int j= 0; j<8; j++){

cout<<a[j] <<" ";

}

cout<<endl;

}

void InsertSort(int a[], int n)

{

for(int i= 1; i<n; i++){

if(a[i] < a[i-1]){ //若第i个元素大于i-1元素，直接插入。小于的话，移动有序表后插入

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