篇一 :计量经济学学习感悟

计量经济学学习感悟

时间总是在不经意间匆匆离去,昨天仿佛还是雨过荷花满院香,沉李浮瓜冰雪凉的阴阴盛夏,转眼已经到了未若柳絮因风起,坐看青竹变琼枝的猎猎寒冬,而我们关于计量经济学的学习也到了尾声,在这个学期的学习过程中我有思索,有感悟,有收获,也有迷茫,有疑惑,有不解,但是更多的是对老师的谆谆教诲的感悟,对同学热情探讨的怀念。

计量经济学学习之感悟篇:

本学期的计量经济学是作为一个限选课出现在我们视野中的,开学伊始孙一老师就告诫我们,老师如同金库,学生像是矿工,能带走多少黄金就看每一个矿工的勤奋程度。听往届的同学介绍,孙一老师的计量课讲的很哲学,一开始很不以为然,到了自己亲手去作案例,去听不同同学,不同小组的讲解的时候,才有点悟到孙老师确实讲出了计量经济学的精髓,是自己太肤浅了。平时在和一些师兄师姐交流中,发现他们把问题说得很清楚,他们之所以如此优秀,是因为他们有一种“系统思维的方式”,能够提纲挈领地把握问题。自己则习惯于零星地思维,以致到现在还是经济学的门外汉,在这里就不过多涉及高深的专业知识,只是谈一些在课后分工学习中对计量经济学学习一些感悟,我一直相信学问是来源于生活的,学问的本质也是生活的本质。计量经济学的精髓和本质在于用有限的样本数据来推断规律和检验规律。计量经济学的每一个样本包含了总体的很多信息,我们能够利用有限的样本来推断总体,并且坚信样本越是紊乱和无序,我们就越能得到一个稳定的总体规律。

我们生活的这个世界是极端复杂的,我们对它的认识永远不能穷尽。比如,如果我们有一种信念,相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么应该怎么做呢?计量经济学和书法家们都会这样建议你:先选取百十个大师的字来,集中精力把这百十个字练好,通过对这些“样本”的深刻把握和领会,你就能够发现写好字的要领。我们不能够把这个世界上的字都练习到,因此只能够由“样本”来推断所有字的写法。这就是计量经济学的智慧。我们几乎可以将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面,并且用以指导我们的生活。无论是学习、应试、还是搞艺术,都可以应用这种思想。“样本”往往是窥看世界本质的窗口!

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篇二 :浅谈学习计量经济学的心得与体会

浅谈学习计量经济学的心得与体会

经过一个学期对计量经济学的学习,我收获了很多,也懂得了很多。最初接触计量经济学时,一点头绪也没有,随着学习的深入,联系其他学科如统计学,数学,经济学等学,以及对一些软件的应用,我对计量经济学有了更深刻的认识。计量经济学是一门涉及很多学科的科学,但并不晦涩难懂,相反运用它可以分析很多经济现象,而这些经济现象就在我们身边。比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系,私家车拥有量与国民收入的关系。这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。

我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象,例如C-D生产函数,计量经济学测定α, β求出产出弹性大小,从而衡量技术进步水平. 最初时,计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。随着经济的发展,计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到后期,由于金融对各国经济作用的加强,计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。计量经济学的应用领域是十分广泛的,对于经济问题的预测与分析十分重要。比如利用计量经济学可以分析许多现实问题,如对于城镇居民住房面积的多因素分析, 关于国内旅游需求的分析,以及我国农民收入影响因素的回归分析,私家车拥有量的计量分析,通货膨胀影响因素的分析等等。

计量经济学是一门用于验证和测度的学科,是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科,并对对客观经济数据得出的理论结果验证。计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用,经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程,所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时,一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

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篇三 :学习计量经济学的感悟

学习计量经济学的感悟

经过一个学期对计量经济学的学习,我收获了很多,也懂得了很多。通过以计量经济学为核心,以统计学,数学,经济学等学科为指导,辅助以一些软件的应用,从这些之中我都学到了很多的知识。

通过学习计量经济学,我发现:计量经济学便是用精简的文字概括内容要点,用朴实的语言联系现实生活,让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

参观一个城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

学习计量经济学给我印象和帮助:

对EVIES软件的熟练操作与应用,记得以前学运筹学的时候,我学会了Lindo软件,而现在我又学会了Eviews软件,我感觉自己真的是很幸运,因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的,如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它。

计量经济学的定义为:用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学。

克莱因(R.Klein):“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”,“在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用,经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程,所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时,一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。 在计量经济学一元线性回归模型,我认识到:变量间的关系及回归分析的基本概念,主要包括:

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篇四 :计量经济学感想

计量经济学活动感想与总结

计量经济学是我上大学以来遇到的最难的学科。虽然一开始是出于懵懂的状态,有一些畏惧的心态,但是我还是鼓起勇气,义无反顾的扎进了我们小组的学术讨论以及视频拍摄当中。在这其中,和大家一起知难而进,积极讨论。在这个过程中,虽不敢说真正踏入了计量经济学的殿堂,完全精通计量经济学的各种知识,在这个学科上有多高的造诣,但是克服了自己的畏难情绪和消极思想,并让让自己的知识得到扩展,掌握了计量经济学这门分析工具,和队友们共同进退,收获了友谊,这也是我这门课最大的收获。下面对这次我计量经济学从我自身的工作回顾、收获体会、问题以及不足、展望与建议四个方面来对本次计量经济学的学习进行进一步的回顾和总结。

工作回顾:在本次计量经济学活动中我参与了我们组的视频拍摄工作和学术中的检验方法的讨论。在计量经济学视频的拍摄的过程中,我扮演的是被抓的犯人之一,犯罪原因是计量经济学考试只考了59分。唉,多么让人绝望的数字啊,我表演的非常伤心和委屈,仿佛自己真的没有及格一样。不过之后真后怕啊,好像是一个诅咒一样,但愿这个千万别真的发生了- -。除此之外呢,我还又一次的作为主角成为了一则广告的主角以及另一则广告的伴舞,将搞笑功力发挥到极致。在学术讨论中,我充分的查阅资料,参考了经济学院的计量经济学教材,和我们小组成员讨论的时候充分发挥自己的知识,讨论各个检验方法的适用范围和使用情况以及结果。虽然最后我没有上台作为主讲人介绍这一部分,但当李正荣同学上台讲解的时候我也有一股荣耀感。看着我们完整的将整个过程顺利的进行下去,大家快乐的笑声此起彼伏,一股自豪感油然而生。

收获体会:这次计量经济学活动收获的是快乐,友谊和知识以及毅力。我们的视频拍摄过程中充满了欢笑,每次都得一本正经的说一些很搞笑的台词,还有一些非常搞的表情,所以老是笑场。在这个过程中也是大家各种欢乐各种讨论,当有一个很有趣的点子的时候,经常是全组的人都一起哄笑,非常有趣。在这里可以看到每个人最真实最有趣的一面,而且经常由于每个人性格特点所表现出的一些扭捏或者创意而会心一笑。我们全组成员在这个过程中增进了了解,大家共同工作和学习,感觉非常好,成为了很好的朋友。从一开始对计量经济学处于“只

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篇五 :计量经济学学习心得体会

   计量经济学心得

    通过一个学期对计量经济学的学习,我学到了很多的知识。计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学、统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。

计量经济学是现代经济学的重要分支。计量经济学不仅要研究经济现象的计量方法,而且要研究经济现象发展变化的数量规律。

运用计量经济学研究经济问题,一般可以分为四个步骤:确定变量和数学关系式——模型设定;分析变量间具体的数量关系——估计参数;检验所得结论的可靠性——模型检验;做经济分析和经济预测——模型应用。

在计量经济研究中,模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟,再完美的模型也不可能将所有的因素都纳入其中,模型只不过是对可计量的复杂经济现象的一种简化与抽象。因此模型只能在一定的假设前提下,忽略众多次要因素,而突出若干所关注的主要经济变量,把有关经济变量的相互依存关系表现为方程式。模型的建立主要靠对现实经济问题的深入研究,要遵循科学的理论原则,也要运用适当的方法。

1、一元回归模型:

许多社会与经济现象,除了自身的变动之外,它们相互之间很可能有一定的依存关系。各种经济变量相互之间的依存关系有两种不同的类型:一种是确定性的函数关系,另一种是不确定的统计关系,也称为相关关系。

关于拟合优度的检验,也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分:一部分来自于回归线,另一部分来自于随机势力。所以,我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例,我们也较它可决系数,它的取值范围是0<=R2<=1。

关于变量的显著性检验,是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及,不算是新的知识。

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篇六 :计量经济学学习心得

学习心得

时至今日,论文基本完成,此时此刻,内心既喜悦又不安。喜悦是因为论文终于要完成了,完成一件任务总是一件让人高兴的事。而不安则是因为深怕达不到老师的要求,辜负了老师的期望。

吴老师学识渊博、治学严谨、要求严格,能成为他的学生,我一直深感荣幸。首先,很感谢老师对我在这门课程的悉心指导,通过这一学期的学习,我收获了很多,懂得了很多,同时对这门课程有了新的认识,计量经济学对我们的生活很重要,它对我国经济的发展有重要的影响。计量经济学对我们研究经济问题是很好的方法和理论。下面我先简单介绍一下这门程。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

我们首先对我们搜集的数据进行了估计和建立了模型,可以用我们所学的计量经济学的系统知识来进行分析。我们组的模型是多元回归模型,而多元回归模型与一元回归模型的分析一样,多元回归模型要解决的主要问题仍然是,根据观测样本估计模型中的各个参数,对估计的参数及回归方程进行统计检验,利用回归模型进行预测和经济分析。只不过多元回归模型包含多个解释变量,相应的分析过程和解释过程要相对复杂些。我们还用EVIES软件用最小二乘法对模型进行了回归分析,然后还可以求出二元回归中的回归分析,还分析了其经济意义。我们所做的分析中存在异方差,通过加权最小二乘法并配以White检验,消除了异方差。同时我们做了相关系数检验,辅助回归模型检验,方差膨胀因子检验。 最后谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说,计量经济学还是比较难的,其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思考能力,以及良好的计量软件应用能力。但是,另外一个最大的体会,是计量经济

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篇七 :计量经济学学习心得

计量经济学的心得与体会

本学期开设了《计量经济学》这门课程,刚开始接触,绝得这门课不简单,看着那繁琐的数学公式和看不明白的模型,把我吓住了,但通过一学期的学习,还是从中学到很多的东西。

计量经济学是一门从数量方面研究各种经济变量变化规律的应用学科,是人们从数量方面探寻经济活动的规律,它是经济学、数学和统计学相结合的一门综合性学科,根据实际观测的统计数据,运用数学和统计学的方法,借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究,并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。

本人能够对Eviews软件进行熟练的操作和应用,学习了一元线性回归模型和多元线性回归模型等模型,把数据应用于建立的模型,然后进行分析检验,上一步骤的完成的好坏直接影响下一步骤的效果,真所谓环环相扣。

虽然学习了很多有关计量经济学的内容,但是我对有些内容的掌握的还有所欠缺,同时也深深的对这门学科产生了浓厚的兴趣,着实体会到科学和数字的魅力所在,希望自己今后能将计量经济学的精髓学以致用。

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篇八 :学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究

学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究,但对初学计量经济学的人而言,要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉,这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。

前期规划:

1.广泛收集参考文献,决定计划的目的和范畴:

?决定所要解释的现象是什么?

?决定所要检验的假设或理论是什么?

?决定所要预测的趋势是什么?

?决定所要评估的政策是什么?

2.建构实证计量模型;

?除研读相关经济理论之外,应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型:

确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系(causality);?

厘清各模型的异同及优缺点,思考改进文献中现存模型的可能;?

最后决定实证计量模型雏形;?

?初步调查是否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用。

3.收集相关资料;

?对数据的精确性一定要严格查核,对错假漏数据要仔细修正;

?使用电子表格软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性,对不合理的数值要有所处理;

?不论要用的是横断面数据或是时间数列,数据数目越多越好,面板数据(Panel Data)尤佳;

?对资料数值作一些整理,表列各种基本统计量(样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)、变量

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