篇一 :非参数统计分析方法总结

非参数统计分析方法

一单样本问题

1,二项式检验:检验样本参数是否与整体参数有什么关系。

样本量为n,给定一个实数M0(代表题目给出的分位点数),和分位点∏(0.25,0.5,0.75)。用S-记做样本中比M0小的数的个数,S+记做样本中比M0大的数的个数。如果原假设H0成立那么S-与n的比之应为∏。

H0:M=M0

H1:M≠MO或者M>M0或者M<M0.

Spss步骤:分析—非参数检验—二项式检验。

可以得出统计量为K=min(S-,S+)和统计量Z和p值 当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明M=M0., 2,Wilcoxon符号秩序检验

Wilcoxon检验的目的和二项式检验是一样的,

Spss步骤:分析—非参数检验—两个相关样本

得出统计量Z和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明M=M0 3,随机性游程检验

给出一组数据看次数据出现的情况是不是随机的。

列如:000110xxxxxxxxxxxx0001110

H0:是随机的

H1:不是随机的(混合倾向,游程多,长度短)(成群倾向,游程少,

长度长)

Spss步骤:分析—非参数检验—游程

得出统计量R和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明该数据出现是随机的

二,两个样本位置问题

1, Brown—Mood中位数检验

给出两个样本比较两个样本的中位数或者四分位数等是否相等或者有一定关系,设一个中值为M1,一个为M2

H0:M1=M2.

H1:M1≠M2或者M1>M2或者M1<M2

Spss步骤:分析—非参数检验—k个独立样本

得出统计量Z和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明M1=M2. 2, Wilcoxon(Mann—Whitniey)秩和检验

该检验和Brown—Mood检验的原理是一样的,但是该检验利用了更多的样本信息,从而比Brown—Mood检验更有说服力。

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篇二 :非参数统计结课总结

非参数统计结课论文

姓名:姚文锋

班级:20xx157

学号:20xx15726

专业:统计学

非参数统计检验方法的总结

引言:非参数统计作为数理统计学的分支,是解决很多不知道数据分布的问题的主要方法,通过运用非参数方法可以对事物起建立统计模型和数学描述。

摘要:本文主论述了非参数估计的符号检验、秩检验和ridit检验法等多种检验方法。

关键字:符号检验、秩检验、ridit检验

1、非参数估计的理解

对计量资料进行统计分析,常对计量资料进行统计分析,常用用方法有两类——参数统计和非参数统计。t检验、方差分析和直线相关回归分析都属于参数统计方法。参数统计方法要求的前提条件是,资料应服从或近似服从正态分布, t检验、方差分析还要求方差具有齐性。当前提条件不满足时,就不应选用参数统计方法。符号检验、秩和检验属于非参数统计方法。非参数统计方法对资料不要求必须是正态分布,也不要求方差必须具有齐性。当对资料的分布情况及方差情况不清楚或没把握,或者经过检验不满足正态分布或方差齐性的要求时,就应当选用非参数统计方法对资料进行统计分析。

2非参数检验的方法

非参数检验不仅对资料分布没有特殊要求,除了用连续数量表示的的

资料外,它还可以对样本数据的符号、等级程度、大小顺序等进行比较,加上方法简便,易于掌握,不要求复杂的计算工具,还可查表判断,能处理一些参数法处理不了的问题, 因而应用更广泛,值得学习和推广。常用的非参数统计方法有: 符号检验、秩和检验、秩检验、等级相关检验以及Ridit分析等。

?符号检验是指通过符号“+”和“-”的个数来进行统计推断的,它所关心的信息只与两类观测值有关。

?Wilcoxon符号秩检验、wilcon-mann-whitney秩和检验、spearman秩相关检验、方差检验。

秩检验统计量定义:设样本X1,X2,X3,...,Xn是取自总体X的简单随机样本,该组数据中不超过Xi的数据个数Ri,称Ri为Xi的秩,Xi是第Ri个顺序统计量,R是由样本产生的统计量,称为秩统计量。 符号秩检验

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篇三 :第六章 非参数统计分析方法的SAS编程实现

第六章    非参数统计分析方法的SAS编程实现

 作者:薛富波  最终修改日期: 20##-12-19

 

一、npar1way过程语句格式简介

二、不同类型资料的非参数检验方法

         1. 两独立样本差别的秩和检验

         2.配对设计资料的秩检验

         3.完全随机设计多组数据分布位置差别的秩和检验

三、几条重要提示

 

非参数统计分析方法(non-parametric statistics)是相对参数统计分析方法而言的,又称为不拘分布(distribution-free statistics)的统计分析方法或无分布形式假定(assumption free statistics)的统计分析方法。其中包括Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis秩和检验、friedman秩和检验等,它们分别对应不同设计类型的资料。

SAS中对于非参数分析方法功能的实现主要由npar1way过程来完成,从过程名字就可以看出,在此过程的处理进程中,只能一次指定一个因素进行分析。下面我们先来了解一下npar1way过程的语句格式以及各语句和选项的基本功能。

一、npar1way过程语句格式简介

npar1way过程属于SAS的STAT模块,对于统计学教科书上所涉及的非参数统计方法几乎都可以通过此过程来完成。Npar1way过程的基本语句格式如下。

Proc npar1way语句标志npar1way过程的开始,默认情况下(不列举任何选项):npar1way过程对最新创建的数据集进行分析,将缺失数据排除在分析过程之外;执行方差分析过程(等同于ANOVA选项),对样本分布位置的差异进行检验(与选项WILCOXON, MEDIAN, SAVAGE以及VW等效),并进行经验分布函数检验(等同于EDF选项)。此语句后可用的选项见表6.1。

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篇四 :非参数统计分析 课程设计

课程设计报告

课程:非参数统计分析          

学号:           

姓名:               

班级:           

教师:            

徐州师范大学

数学科学学院

《 非参数统计分析 》

课程设计指导书

一、           课程设计的目的

加深理解本课程的研究方法,思想精髓,加强解决实际问题的能力,熟练Excel,MINITAB,常用统计软件的应用.

掌握符号检验的方法及其应用,学习非参数统计的思想,掌握统计软件的用法。

二、           设计名称

地域差异对房地产开发投资的影响

三、           设计要求

1.运用Minitab  Excel软件对数据进行处理

2.掌握Mood中位数检验法和Wicoxon秩和检验法去分析地域差异对房地产开发投资是否有影响

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篇五 :非参数统计课程设计

《非参数统计分析》

课程设计指导书

一、            课程设计的目的

加深理解本课程的研究方法,思想精髓,加强解决实际问题的能力,熟练Excel,MINITAB,常用统计软件的应用.

掌握符号检验的方法及其应用,学习非参数统计的思想,掌握统计软件的用法。

二、            设计名称:

江苏省内南北地区差异对降水量的影响

三、            设计要求

1.运用Minitab  Excel软件对数据进行处理

2.掌握Mood中位数检验法和Wicoxon秩和检验法去分析地域差异对房地产开发投资是否有影响

3.数据来源必须真实,并独立完成

四、            设计过程

1.思考课程的目的,寻找来源真实的数据

2.利用上网、图书馆等积极搜集整理数据

3.应用统计软件来分析地域差异对房地产开发投资的影响

4.写出相应的实验报告,并对结果进行分析

五、设计细则

    1.注意对数据的采集,不要过于繁杂,不要过少

2.吸取他人的经验,总结自己的教训,有条不紊的进行

3.利用Minitab软件分析处理数据具有简介、直观、科学的特点,而且功能很强大

4.写报告书时,理论说明部分要简洁易懂,操作过程要正确完整,叙述过程要清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。

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篇六 :第六讲 非参数统计尺度参数检验实验报告

桂林电子科技大学

 数学与计算科学学院实验报告

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篇七 :非参数统计课程实验报告

非参数统计课程实验报告

姓名:樊凡

学号:20082461

成绩:

指导老师:徐建文

Wilcoxon 秩检验方法及其应用

【内容提要】

本实验要求掌握Wilcoxon 秩检验方法和步骤:掌握对两独立样本数据的秩和检验方法;理解Wilcoxon 秩检验方法的基本原理;在R软件环境下编写相关程序;本文用实际例子说明Wilcoxon方法的具体步骤。

Wilcoxon 秩检验方法定义】

威尔科克森符号秩检验是由威尔科克森(F·Wilcoxon)于1945年提出的。该方法是在成对观测数据的符号检验基础上发展起来的,比传统的单独用正负号的检验更加有效。它适用于T检验中的成对比较,但并不要求成对数据之差di服从正态分布,只要求对称分布即可。检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体(产生数据的总体是否具有相同的均值)。

Wilcoxon 秩检验方法步骤】

正负符号检验和威尔科克森符号秩检验,都可看作是就成对观察值而进行的参数方式的T检验的代用品,非参数检验具有无需对总体分布作假定的优点,而就成对观察值作的参数方式的T检验,必须假定有关的差别总体服从正态分布。

  该方法具体步骤如下:

  第一步:求出成对观测数据的差di,并将di的绝对值按大小顺序编上等级(曼-惠特尼U检验)。

  第二步:等级编号完成以后恢复正负号,分别求出正等级之和T+和负等级之和T-,选择T+和T-中较小的一个作为威尔科克森检验统计量T。

  第三步;作出判断。

  根据显著性水平α查附表,得到临界值Tα,若T<Tα,则拒绝原假设H0。当观测值不少于20对时,统计量T的均值和方差分别为:

  (n为成对观测的个数)

  (近似服从标准正态分布)

若Z<-Zα(单侧)或Z<-Zα/2(双侧),则拒绝H0。

【实验环境】

Windows XP;R软件

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篇八 :非参数统计实验报告 南邮

实 验 报 告

( 20## / 20##学年 第一学期)

实验一

一、实验题目

某航空公司为了解旅客对公司服务态度的满意程度,对50名旅客作调查,要求他们写出对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度,满意程度评分从0到100.分数越大,满意程度越高。下表是收集到得数据。

50名旅客对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度的评分

1、对50名旅客关于乘机服务的满意程度数据作描述性统计分析;

2、对50名旅客关于机上服务的满意程度数据作描述性统计分析;

3、对50名旅客关于到达机场服务的满意程度数据作描述性统计分析;

4、对50名旅客关于这三个方面服务的满意程度数据作一个综合比较的描述性统计分析。

二、实验步骤

1、乘机服务

1)、直方图

2)、箱线图

3)、数值分析

2、机上服务

1)、直方图

2)、箱线图

3)、数值分析

3、到达机场服务

1)、直方图

2)、箱线图

3)、数值分析

5、综合比较

实验二

一、实验题目

某地区从事管理工作的职员的月收入的中位数是6500元,现有一个该地区从事管理工作的40个妇女组成的样本,她们的月收入数据如此下:

5100  6300  4900  7100 

4900  5200  6600  7200

6900  5500  5800  6400

3900  5100  7500  6300

6000  6700  6000  4800

7200  6200  7100  6900

7300  6600  6300  6800

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