mba逻辑分册削弱加强题例题总结

解释：a为原因，b为结果，c为另一个原因

一。形式削弱加强比较简单，加强的话就是a推b，再说一遍，或者逆否命题，削弱就是a且非b

二。可能性加强削弱

做题思路如下：

1.因果倒置（题目出现率低，但削弱力度最强），题干是：原因a和结果b之间有因果关系。典型例题运动导致健康，削弱健康导致运动

2.正面和反面例证（一句话削弱加强），题干是：a和b之间在某个场合存在联系，结论a是b原因，加强：无a无b（有我才灵，没我不行），有a有b（重说一遍、建桥）；削弱：有a无b（a且非b），有b无a（非a）

3.他因削弱与加强，题目出现率较高，5种做题思路：

原因a模式，题干是：说一个现象，得出结论，且结论是原因a。加强：无它因，说明只有a这个原因导致b，削弱：有他因，说明是c导致b，（没我也行，没我也灵）

结果b模式（个人认为就是一句话削弱加强）， 题干是：描述一个现象，得出结论，且结论是结果b。加强：有他因，c也导致b的发生，说明b更有可能发生；削弱：有他因导致非b

建议的削弱，题干是：为了获取b，建议采取行动a，削弱：接受建议，采取a，但无b；或者存在其他方法，即使不采取a，也能得到b，前者削弱力度更大

他因和本因，思路：他因c作为b的原因来削弱本因a

共因削弱，思路c为a和b的共同原因，这样就削弱a和b之间的因果关系

4.假设否定和肯定

（个人理解为一句话削弱加强），现象（a、b）存在联系，结论：a是b的原因，c为假设条件，c成立加强，反之削弱，三种做题思路： 论证范围、条件的假设（思维有跳跃性，像脑筋急转弯），正确选项为给一个关键性条件，如果这个条件不成立，那么为削弱

类比论证假设（个人认为就是考类比推理的典型与非典型），题干为：a1推出b1，相同条件下，a2也能得到b2，削弱：无可比性，加强：有可比性，典型例题，特定路段打头灯降低事故发生率的全国推广

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学Matlab有感

姓名：王鸿栋 学号：20xx0286 班级： 03310901

我对于计算机编程接触的比较晚，也没有特别大的兴趣。不过对于Matlab这门课我还是很喜欢的。一是这个语言可以变出程序绘出函数的图形，这就使得这个语言可以被“看见”，感觉比较亲切，不是那么缥缈空虚的东西。二是这个语言却是很“友好”，很人性化，像我刚学习这门语言，还什么都不会编的时候，我随便打出了一句help，界面上就输出了帮助文档。三是这个语言的强大的功能，1.3G不是白给的，很多C、java里需要用循环语句来完成的，在Matlab里只需要一句话就可以搞定了，刚上这门课时老师说C一堂课讲授的内容Matlab一句话就可以搞定了，看来不是假的。四是这门语言确实很有用，信号与系统课上学的很多内容都可以用Matlab来仿真，另外这门语言在很多其他的领域也都很有用，所以，我打算好好学习这门语言。

第一次交作业时我还只交上了两道题，那时候对这门语言接触得还比较少，但是就在交作业的那天我打算好好学习这门语言，而且在写作业的时候我确实喜欢上了这门语言。虽然第一次由于时间仓促只交上了两道题，可是那都是我自己写的，我觉得只有这样才能学到东西。第二天，在别人都在做第二次作业的时候，我却仍然在做第一次作业，我打算把第一次的作业完整的写一遍，即使这对我的分数一点帮助也没有。第二次作业我提前好几天就写完了，虽然没有完成全部的题目。我把第一第二次作业一起交了上去，我希望老师能帮我看一看。

上面只是对这门课程的一些怀念，课程已经结束了，不过我会继续学习这门语言的。下面就针对这次作业的要求，给这门课提一些看法，毕竟这才是正题。 MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：

● 数值分析

● 数值和符号计算

● 工程与科学绘图

● 控制系统的设计与仿真

● 数字图像处理

● 数字信号处理

● 通讯系统设计与仿真

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MATLAB总结

（一）MATLAB常用函数 1、特殊变量与常数

2、操作符与特殊字符

3、基本数学函数

4、基本矩阵和矩阵操作

5、数值分析和傅立叶变换

6、多项式与插值

7、绘图函数

（二）Matlab工作间常用命令： 1、常用的窗口命令 2、有关文件及其操作的语句

3、启动与退出的命令

4、管理变量工作空间的命令

5、对命令窗口控制的常用命令 6、此外还有一些常用的命令： ↑ ↓ ← →

Ctrl+p 调用上一次的命令 Ctrl+n 调用下一行的命令 Ctrl+b

退后一格

Ctrl+f 前移一格

Ctrl + ← Ctrl+r 向右移一个单词 Ctrl + → Ctrl+l 向左移一个单词 Home End Esc Del

Ctrl+a 光标移到行首 Ctrl+e 光标移到行尾 Ctrl+u 清除一行 Ctrl+d 清除光标后字符

Backspace Ctrl+h 清除光标前字符

Ctrl+k 清除光标至行尾字

Ctrl+c 中断程序运行 （三）Matlab 运行加速 1) 性能加速

a、 采用如下数据类型：logical、char、int、uint、double; b、数据维数不超过3； c、 for循环范围内只采用标量值，只调用内建函数。if 、else if 、while、swicth的条件测试语句只采用标量； d、同一行的命令条数为一条； e、 命令操作为改变数据类型或者形状（大小，维数）； f、 复数写为：ａ＋ｂｊ型； 2）遵守3条准则

a、避免使用循环语句（将循环语句向量化：向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum 等；不得不使用循环语句时，超过2重，循环次数少的在外环）； b、预分配矩阵空间（函数有：zeros、ones、cell、struct、repmat）和采用repmat函数对非double 型预分配空间或对一个变量扩容； c、优先使用内建函数和function;

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1、Matlab 软件中的if—else语句中可以转化成

function y=member_ship(x)

y=zeros(size(x));

index1=find(x>=23);

y(index1)=1;

index2=find(x<0);

y(index2)=0;

index3=find(x<23&x>=0);

y(index3)=1./(1+0.0625.*(x(index3)-23).^2);

只要把相应的位置改一下即可。

2、

合成运算，表示对应元素取小，再所有元素取大；还可以有对应元素乘积所有元素取大等其它算法

clc

M=[0.5,0.3,0.2];

B=[0.7,0.2,0.1,0;0.2,0.4,0.3,0.1;0.1,0.3,0.4,0.2];

[m,n]=size(B);

out=zeros(1,n)

for i=1:n

out(i)=max(min(B(:,i),M'));

end

out

3、

层次分析法的方法

首先，定义一个函数求权重向量和一致性指标，程度如下：

function [omega_A,CR_A,CI_A]=weight_fun(A) %定义函数来计算权重向量和一致性指标 %A是判断矩阵

%CI_A一致性指标

%%omega_A返回的是权重向量

%%CR_A返回的是一致性比率

[n,m]=size(A);

switch n %计算平均一致性指标RI，以此来计算

case 1 %一致性比率CR

RI=0;

case 2

RI=0;

case 3

RI=0.58;

case 4

RI=0.9;

case 5

RI=1.12;

case 6

RI=1.24;

case 7

RI=1.32;

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Matlab的学习总结

刚接触Matlab这门课程时，看到那满书的英文，觉得是一窍不通，觉得不知道要怎么才能学好，但学习了后，我发现matlab语法简单，易于绘制图形，编程也非常容易，比之C语言更加容易。

Matlab的操作窗口可以分为：命令窗口(用于输入命令，程序)，历史窗口(输入过得命令记录)和作空间窗口，图形窗口。

学校Matlab其实3分靠书本，7分靠上机。而作为初学者的我们往往有很多不懂的第方，所以‘help’是很有效的命令。

1） 命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。

2） 对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在
命令窗口中敲入
help toolboxname，一帮可以得到本工具箱有关的信息：版本号，函数名等。

3） 知道函数名，直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。

Matlab的命令除了在命令窗口输入外还可以建立一M文件，其步骤为点击左上角File-new-（M-file），在点M文件中，可以先将命令输入，而后进行运行。也可以把M文家中的命令存起，然后在命令窗口中输入存储的文件名直接进行运算。

在第二章中，我们学习到了如何输入矩阵，如输入：arre=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]得到

Arre=

20      21

21      23

             

还有一些矩阵的简单操作，有许多的计算方式，如：

a+b;a-b;a*b;a/b;a^b;a.*b等。

还有许多的前缀可以对矩阵进行变化，如：inv（），可以将矩阵变为逆矩阵，而:（）’

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MBA应用统计学 内容总结/复习重点

说 明：

1) 主要内容为前8章，每章的重点复习内容已用黄色标出；

2) 每章中，凡“重点内容”可能涉及论述题型，“基本概念”最多涉及简述题型。建议对应“可能的考点”进行针对性复习；

3) 卷面切忌雷同。为此，建议大家进行相对独立的复习和完全独立的答题，以保证个性化的卷面回答，避免/减少郁闷；

4) 不明之处，可咨询。

第一章 导 论

1. 重点内容

统计学：内容/思想/典型方法

2. 基本概念

三类统计数据：分类数据/顺序数据/数值型数据 总体与样本

参数与统计量：均值、方差/标准差、比例

3. 可能的考点

◎ 举例说明三类统计数据的特点与区别

◎ 应用统计学的总体参数主要有哪些？为什么现实中要关注均值和方差？ ◎ 结合自身工作，谈谈统计学学习的主要体会

第二章 数据收集

注：本章内容包含第六章6.1节（概率抽样方法）

1. 重点内容

抽样调查方案设计

抽样调查问卷设计

2. 基本概念

随机抽样方法：简单随机抽样/分层抽样/系统抽样/整群抽样

3. 可能的考点

◎ 举例说明分层抽样方法（或四种随机抽样方法结合）的使用

◎ 抽样调查方案设计——结合案例1（化工污染公众评价）

◎ 抽样调查问卷设计——结合案例2（林缘社区利益损失）

第三章 数据的图表展示（不要求）

1

第四章 数据的概括性度量

1. 基本概念

众数、中位数、分位数等

2. 可能的问题

◎ 众数/中位数/均值的适用数据类型，均值可能失真的情形

第五章 概率分布

1. 基本概念

正态分布

2. 可能的考点

◎ 正态分布的主要特点、重要意义及其应用

第六章 抽样分布

注：本章内容不包含6.1节，不包含6.4节

1. 基本概念

总体分布、抽样分布

样本均值的抽样分布（正态分布、t-分布）

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全国数学建模大赛过去挺长时间了，今天想要写点关于MATLAB应用技巧的小总结。不得不承认MATLAB实在是太强大了，有太多的工具箱。我先简单的介绍一下，在数学建模中，我用到的一些比较方便的命令，和大家分享一下。 Plottools:MATLAB作图工具箱

可以画出二维和三维图像

如果你已经打开图形窗口了, 可以通过点击'快捷按钮栏'中最右侧那个图标启动Plottools; 若还没有打开任何图形窗口, 可以在Matlab的命令窗口(command window)中输入命令: plottools 就可以打开一个新图形窗口, 同时也启动

Plottools工具; 还有一种情况, 你已经打开一个plottools窗口, 但是想要同时再画另一个图像, 那么, 可以在已有的图像窗口中点击'新建'按钮, 新建一个图形窗口, 然后在那个窗口上点击最右侧图标来激活plottools工具。

左侧从上到下依次是:

1. 添加新的坐标系: 向中间的图形窗口内添加新的坐标系, 可选二维或三维坐标系, 甚至可以一次选择多个坐标系, 如果不预先选择坐标系而是直接添加图形, Matlab会自动添加一个合适的坐标系

2. 变量列表: Matlab当前工作空间(workspace)中存在的变量列表于此, 通过在变量上点击右键, 激活右键弹出菜单, 我们可以画相应变量的图像, 但是不推荐这么做, 因为这样画图没有控制选项, 容易出错, 我们还有更好的办法

3. 标识图形: 向已画号的图像中添加表示图形, 如线条, 箭头等

说明：

2D Axes 得到二维图像

3D Axes 得到三维图像

plot(y) 得到普通函数图像

bar(y) 得到树干图

stem(y) 得到阶梯图

area(y) 得到区域图

pie(y) 得到对应百分比的饼图

hist(y) 得到以上6种图像合并的图像

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