篇一 :计量经济学学习心得

学习心得

时至今日,论文基本完成,此时此刻,内心既喜悦又不安。喜悦是因为论文终于要完成了,完成一件任务总是一件让人高兴的事。而不安则是因为深怕达不到老师的要求,辜负了老师的期望。

吴老师学识渊博、治学严谨、要求严格,能成为他的学生,我一直深感荣幸。首先,很感谢老师对我在这门课程的悉心指导,通过这一学期的学习,我收获了很多,懂得了很多,同时对这门课程有了新的认识,计量经济学对我们的生活很重要,它对我国经济的发展有重要的影响。计量经济学对我们研究经济问题是很好的方法和理论。下面我先简单介绍一下这门程。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

我们首先对我们搜集的数据进行了估计和建立了模型,可以用我们所学的计量经济学的系统知识来进行分析。我们组的模型是多元回归模型,而多元回归模型与一元回归模型的分析一样,多元回归模型要解决的主要问题仍然是,根据观测样本估计模型中的各个参数,对估计的参数及回归方程进行统计检验,利用回归模型进行预测和经济分析。只不过多元回归模型包含多个解释变量,相应的分析过程和解释过程要相对复杂些。我们还用EVIES软件用最小二乘法对模型进行了回归分析,然后还可以求出二元回归中的回归分析,还分析了其经济意义。我们所做的分析中存在异方差,通过加权最小二乘法并配以White检验,消除了异方差。同时我们做了相关系数检验,辅助回归模型检验,方差膨胀因子检验。 最后谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说,计量经济学还是比较难的,其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思考能力,以及良好的计量软件应用能力。但是,另外一个最大的体会,是计量经济

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篇二 :计量经济学学习心得

计量经济学的心得与体会

本学期开设了《计量经济学》这门课程,刚开始接触,绝得这门课不简单,看着那繁琐的数学公式和看不明白的模型,把我吓住了,但通过一学期的学习,还是从中学到很多的东西。

计量经济学是一门从数量方面研究各种经济变量变化规律的应用学科,是人们从数量方面探寻经济活动的规律,它是经济学、数学和统计学相结合的一门综合性学科,根据实际观测的统计数据,运用数学和统计学的方法,借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究,并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。

本人能够对Eviews软件进行熟练的操作和应用,学习了一元线性回归模型和多元线性回归模型等模型,把数据应用于建立的模型,然后进行分析检验,上一步骤的完成的好坏直接影响下一步骤的效果,真所谓环环相扣。

虽然学习了很多有关计量经济学的内容,但是我对有些内容的掌握的还有所欠缺,同时也深深的对这门学科产生了浓厚的兴趣,着实体会到科学和数字的魅力所在,希望自己今后能将计量经济学的精髓学以致用。

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篇三 :浅谈学习计量经济学的心得与体会

浅谈学习计量经济学的心得与体会

经过一个学期对计量经济学的学习,我收获了很多,也懂得了很多。最初接触计量经济学时,一点头绪也没有,随着学习的深入,联系其他学科如统计学,数学,经济学等学,以及对一些软件的应用,我对计量经济学有了更深刻的认识。计量经济学是一门涉及很多学科的科学,但并不晦涩难懂,相反运用它可以分析很多经济现象,而这些经济现象就在我们身边。比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系,私家车拥有量与国民收入的关系。这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。

我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象,例如C-D生产函数,计量经济学测定α, β求出产出弹性大小,从而衡量技术进步水平. 最初时,计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。随着经济的发展,计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到后期,由于金融对各国经济作用的加强,计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。计量经济学的应用领域是十分广泛的,对于经济问题的预测与分析十分重要。比如利用计量经济学可以分析许多现实问题,如对于城镇居民住房面积的多因素分析, 关于国内旅游需求的分析,以及我国农民收入影响因素的回归分析,私家车拥有量的计量分析,通货膨胀影响因素的分析等等。

计量经济学是一门用于验证和测度的学科,是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科,并对对客观经济数据得出的理论结果验证。计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用,经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程,所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时,一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

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篇四 :计量经济学学习心得

学习心得

经过一个学期对计量经济学的学习,我收获了很多,也懂得了很多。通过以计量经济学为核心,以统计学,数学,经济学等学科为指导,辅助以一些软件的应用,从这些之中我都学到了很多知识。 本次实验的收获、体会、经验、问题和教训:初步投身于计量经济学,通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践,让我加深了对理论的理解和掌握,直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力,还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度,并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误,但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光,丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。

这次操作后,对Eviews软件有了更深层的了解,学会了对软件进行简单的操作,对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化,跨越理论和实践的鸿沟,同时使我对计量经济学产生兴趣。

计量经济学是一门比较难的课程,其中涉及大量的公式,不容易理解且需要大量的运算,所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验,我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解,在掌握理论知识的同时,将其与实际的经济问题联系起来。

学生:王浩明

学号 :20xx3907259

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篇五 :计量经济学心得体会

这学期学习了计量经济学这门课,发现原来我们身边很多现象(诸如经济领域,农业生产等等)都可以用计量经济学来进行研究。整个学期中,老师让我们每个小组都运用计量经济学的理论自选一个课题进行研究并进行课堂展示,各个小组精彩的展示,不仅将所学知识与实际现象相结合,同时也大大扩展了我们的知识面。

这次的计经小组作业,我们小组在定题之前进行了很多次的讨论,最后选择了影响税收收入的因素为研究课题,我们选择这个主题其一是它是经济领域的现象,与我们所学专业联系紧密,同时我们小组成员也对影响税收收入的相关因素很好奇,想知晓哪些因素对税收有影响。

作为组长,在定题之后,我为每个组员安排了任务,每个人负责相应的板块,有的负责收集资料,有的负责软件操作,有的负责结果探讨与分析,有的负责报告的撰写。安排完任务之后我继续跟进小组成员的进度,解决他们的疑问。而在本次作业中,我主要是是负责收集资料和进行Eview输出结果分析。在完成作业期间,我们也遇到了很多问题,比如有的数据不好收集,有时候软件操作无法顺利显示结果,但一旦某个成员在作业过程中遇到问题,我们便会在QQ群上讨论,其他小组成员会给出建议并尽力给予帮助。最后看到我们的作业顺利完成时,内心是慢慢的自豪感,这份作业不仅包含了每个成员的心血,同时是我们努力的见证。

从大一到大三,我们学习了很多经济知识,虽然学习了很多,但有时候想起来,又觉得自己很多东西都只是浅尝辄止,根本就没真正的去认识它,去了解经济领域,而自己慢慢的也只是变成了学习的机器,对所学知识欠缺研究和思考。而本次的计量经济学作业,则很好地将我们的所学与现实经济现象相结合,不仅让我重新回顾了宏观经济学的知识,同时将我在计经课堂上所学的理论知识用于实证研究,加强了我对所学知识的运用能力,也深刻认识到计经的实用性,可以对很多经济理论进行研究分析。计经这门课程虽然已经结束,不过所学的知识却没有完结,至少在毕业论文写作上,它会有很大帮助。

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篇六 :计量经济学感想

计量经济学活动感想与总结

计量经济学是我上大学以来遇到的最难的学科。虽然一开始是出于懵懂的状态,有一些畏惧的心态,但是我还是鼓起勇气,义无反顾的扎进了我们小组的学术讨论以及视频拍摄当中。在这其中,和大家一起知难而进,积极讨论。在这个过程中,虽不敢说真正踏入了计量经济学的殿堂,完全精通计量经济学的各种知识,在这个学科上有多高的造诣,但是克服了自己的畏难情绪和消极思想,并让让自己的知识得到扩展,掌握了计量经济学这门分析工具,和队友们共同进退,收获了友谊,这也是我这门课最大的收获。下面对这次我计量经济学从我自身的工作回顾、收获体会、问题以及不足、展望与建议四个方面来对本次计量经济学的学习进行进一步的回顾和总结。

工作回顾:在本次计量经济学活动中我参与了我们组的视频拍摄工作和学术中的检验方法的讨论。在计量经济学视频的拍摄的过程中,我扮演的是被抓的犯人之一,犯罪原因是计量经济学考试只考了59分。唉,多么让人绝望的数字啊,我表演的非常伤心和委屈,仿佛自己真的没有及格一样。不过之后真后怕啊,好像是一个诅咒一样,但愿这个千万别真的发生了- -。除此之外呢,我还又一次的作为主角成为了一则广告的主角以及另一则广告的伴舞,将搞笑功力发挥到极致。在学术讨论中,我充分的查阅资料,参考了经济学院的计量经济学教材,和我们小组成员讨论的时候充分发挥自己的知识,讨论各个检验方法的适用范围和使用情况以及结果。虽然最后我没有上台作为主讲人介绍这一部分,但当李正荣同学上台讲解的时候我也有一股荣耀感。看着我们完整的将整个过程顺利的进行下去,大家快乐的笑声此起彼伏,一股自豪感油然而生。

收获体会:这次计量经济学活动收获的是快乐,友谊和知识以及毅力。我们的视频拍摄过程中充满了欢笑,每次都得一本正经的说一些很搞笑的台词,还有一些非常搞的表情,所以老是笑场。在这个过程中也是大家各种欢乐各种讨论,当有一个很有趣的点子的时候,经常是全组的人都一起哄笑,非常有趣。在这里可以看到每个人最真实最有趣的一面,而且经常由于每个人性格特点所表现出的一些扭捏或者创意而会心一笑。我们全组成员在这个过程中增进了了解,大家共同工作和学习,感觉非常好,成为了很好的朋友。从一开始对计量经济学处于“只

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篇七 :计量经济学心得

计量经济学学习心得

经过一个学期对计量经济学的学习,我收获了很多,也懂得了很多。通过以计量经济学为核心,以统计学,数学,经济学等学科为指导,辅助以一些软件的应用,从这些之中我都学到了很多的知识。

通过学习计量经济学,我发现:计量经济学便是用精简的文字概括内容要点,用朴实的语言联系现实生活,让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

参观一个城市,先站在最高处俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点:一:对EVIEWS软件的熟练操作与应用,记得以前学运筹学的时候,我学会了Lindo软件,而现在我又学会了Eviews软件,我感觉自己真的是很幸运,因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的,如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二:对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的,在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中,我提高了胆识,增长了见识,也学会了团队与协作的力量。

以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。

一:计量经济学教我了我很多。

在学习计量经济学的过程中,我可以旁征博引,同时老师也给了我很多有意思的启发,因为即将面临考研的抉择,这门课也是我考研过程中必备的一门课程,因此,虽然是一门限选课,但是我仍然很用心得听讲,并对一些重要的知识做了记录,从而为自己的考研奠定一定的基础。

在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中,我感触最深的便是那一次的辩论赛,真的,一次辩论可以教会我很多有用的知识,从一个辩题的准备到辩论的过程,从推陈出新到完美的放映,从团队协作再到完美的配合,这一切,我觉得我们小组都做到了。

二:计量经济学的系统知识

计量经济学的定义为:用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理

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篇八 :计量经济学学习心得体会

   计量经济学心得

    通过一个学期对计量经济学的学习,我学到了很多的知识。计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学、统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。

计量经济学是现代经济学的重要分支。计量经济学不仅要研究经济现象的计量方法,而且要研究经济现象发展变化的数量规律。

运用计量经济学研究经济问题,一般可以分为四个步骤:确定变量和数学关系式——模型设定;分析变量间具体的数量关系——估计参数;检验所得结论的可靠性——模型检验;做经济分析和经济预测——模型应用。

在计量经济研究中,模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟,再完美的模型也不可能将所有的因素都纳入其中,模型只不过是对可计量的复杂经济现象的一种简化与抽象。因此模型只能在一定的假设前提下,忽略众多次要因素,而突出若干所关注的主要经济变量,把有关经济变量的相互依存关系表现为方程式。模型的建立主要靠对现实经济问题的深入研究,要遵循科学的理论原则,也要运用适当的方法。

1、一元回归模型:

许多社会与经济现象,除了自身的变动之外,它们相互之间很可能有一定的依存关系。各种经济变量相互之间的依存关系有两种不同的类型:一种是确定性的函数关系,另一种是不确定的统计关系,也称为相关关系。

关于拟合优度的检验,也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分:一部分来自于回归线,另一部分来自于随机势力。所以,我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例,我们也较它可决系数,它的取值范围是0<=R2<=1。

关于变量的显著性检验,是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及,不算是新的知识。

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