篇一 :数字信号处理学习心得

XXX

( XXX学院 XXX班)

一、课程认识和内容理解

《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程,主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法,通过建立数学模型和适当的数学分析处理,来展示这些理论和方法的实际应用。

数字信号处理技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科:它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学,信息要用一定形式的信号来表示,才能被传输、处理、存储、显示和利用,可以说,信号是信息的表现形式。这学期数字信号处理所含有的具体内容如下:

第一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点;时域离散信号和时域离散系统时域分析方法;模拟信号的数字处理

方法。

第二单元的课程我们理解了时域离散信号(序列)的傅立叶变换,时域离散信号Z变换,时域离散系统的频域分析。

第三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质,离散傅立叶变换应用——快速卷积,频谱分析。

第四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法,FFT的编程方法,分裂基FFT算法。

第五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图,无限脉冲响应基本网络结构,有限脉冲响应基本网络结构,时域离散系统状态变量分析法。

第六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念,模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计,脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器,双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器,数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。

第七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,窗函数法设计有限脉冲响应(FIR)数

二、专业认识和未来规划

通信工程是一门工程学科,主要是在掌握通信基本理论的基础上,运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习,可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理,研究提高信息传送速度的技术,根据实际需要设计新的通信系统,开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。

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篇二 :数字信号处理学习心得

数字信号处理学习心得

通信工程 0801 赖立根

《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程,主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法,通过建立数学模型和适当的数学分析处理,来展示这些理论和方法的实际应用。

数字信号处理技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科:它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学,信息要用一定形式的信号来表示,才能被传输、处理、存储、显示和利用,可以说,信号是信息的表现形式,而信息则是信号所含有的具体内容。

一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点;时域离散信号和时域离散系统时域分析方法;模拟信号的数字处理方法。 二单元的课程我们理解了时域离散信号(序列)的傅立叶变换,时域离散信号Z变换,时域离散系统的频域分析。

三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质,离散傅立叶变换应用——快速卷积,频谱分析。

四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法,FFT的编程方法,分裂基FFT算法。

五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图,无限脉冲响应基本网络结构,有限脉冲响应基本网络结构,时域离散系统状态变量分析法。 六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念,模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计,脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器,双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器,数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。

七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,窗函数法设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,频率采样法设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器

通信工程是一门工程学科,主要是在掌握通信基本理论的基础上,运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习,可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理,研究提高信息传送速度的技术,根据实际需要设计新的通信系统,开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。

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篇三 :数字信号处理学习心得

数字信号处理报告

数学与信息科学学院

信息与计算科学

学号:41312261

姓名:高萌瑶


数字信号处理

信号处理的问题在各个领域都非常普遍,信号的表现形式也多种多样。若将信号看作自变量时间影响的因变量,则也可细分为如下几种:信号的自变量和函数值均取连续值,称之为模拟信号或时域离散信号;若自变量取离散值,而函数值取连续值,则称此信号为时域离散信号;若自变量和函数值均取离散值,则称为数字信号。

1.模拟信号数字处理方法

在现实生活中及工程技术领域中涉及的信号一般都是模拟信号,即在时域与频域均连续的信号。对模拟信号的处理是通过一些模拟器件,如:晶体管、电阻、电容等,完成对信号的处理。模拟信号处理时改变参数时不具备一些灵活性,而且在计算精度方面也不能得到较高的精度,故处理模拟信号时我们更倾向于将其经过采样和量化编码形成数字信号,再采用数字信号处理技术进行处理。最后,如果需要,则可以将数字信号再转换为模拟信号,进行恢复。

   

图1 模拟信号数字处理框图

1.1采样间隔与采样信号表示

对模拟信号进行采样可以看作一个模拟信号通过一个电子开关。假设电子开关每隔周期合上一次,每次合上的时间为,在电子开关输出端得到其采样信号。该电子开关的作用等效成一宽度为,周期为的矩形脉冲串相乘的结果。

如果电子开关合上的时间,则形成理想采样,此时上面的脉冲串变成单位冲激串,用表示。中每个单位冲激处在采样点上,强度为1。理想采样则是相乘的结果。

用公式表示为:

其中上式中是单位冲激信号,在上式中只有当时,才可能有非零值,因此将采样信号表示为下式:

1.2采样速率与模拟信号最高频率的关系

为了使采样信号不失真的恢复原模拟信号,需寻找速率与模拟信号最高频率之间的关系。在傅里叶变换中,两个信号在时域相乘的傅里叶变换等于两个信号分别的傅里叶变换的卷积,因此:

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篇四 :《数字信号处理》课程心得

《数字信号处理》课程心得之

DSP技术在计算机领域的应用

姓名:XX

班级:电气XXXX

   短暂的一学期很快就过去了,在这个学期里,通过对《数字信号处理》课程的学习,我了解到了DSP的基本概念和基本内容。我平时对计算机硬件方面的知识比较感兴趣,通过对本课程的学习,我发现DSP技术在微型计算机硬件,外设,及智能手机上应用很广泛。下面通过几个实例并结合所学知识谈谈理解和感受。

   

一:DSP技术简介

数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息,来处理现实信号的方法,这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。

二:DSP数字处理器简介

DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。   

DSP微处理器(芯片)一般具有如下主要特点:   

(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法;   

(2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据;   

(3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;   

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篇五 :《数字信号处理》课程教学的心得体会

对《数字信号处理》课程教学的认识

“业精于勤而荒于嬉,行成于思而毁于随。”这是我的座右铭。我也一直用它来指导我学习《数字信号处理》这门课程课程。我是湖南涉外经济学院电气与信息工程学部通信工程0801班的谭星云。这学期在罗志年博士的讲授下,学习了《数字信号处理》这门课,采用的教材是程佩青教授主编清华大学出版社出版的《数字信号处理教程》(第三版)。通过这门课的学习,让我理解了信号分析和处理的基本原理、 方法和技巧。数字信号可以通过对连续信号进行采样和量化(或离散数字化)后得到,再利用离散傅里叶变换(DFT )对其进行频谱分析。但是,离散傅里叶变 换(DFT )处理数字信号时,计算量太大,不便于实时计算,在计算时应采用快速傅里叶变换(FFT ),快速傅里叶变换不是一种新的变换,而是离散傅里叶 变换的快速算法。学习的意义和重要性在于学习过程本身学习的意义和学习除了能掌握相关理论知识外,更重要的是我们在学习过程中我们的思考和得到的启示。

理论验证性实验的内容中应设置问题让学生思考。鼓励学生通过重新编写MATLAB程序验证个人答案。对于设计性实验,课程讲完之后要求学生根据课堂内容,编写相应的设计程序,当然对于用到的主要MATLAB函数要进行汇总和说明。设计工作完成后要编程验证设计的正确性。要引导学生学会利用MATLAB工具箱所提供的不同设计手段进行设计。比如FIR数字滤波器的设计,最常用的是窗函数设计法,学生可根据设计指标选择不同的窗函数和长度,在理想滤波器上加窗函数就可得到所需要的滤波器的单位脉冲响应,所设计的滤波器正确与否,要通过验证程序,有两种验证方法:求出所设计滤波器的频谱上的边界频率处的衰减;求时域信号通过滤波器时的响应。由于FIR滤波器的最大特点是实现线性相位特性,故还应检查滤波器对有效信号有无失真。通过该实验学会对FIR数字滤波器的设计方法及应用方法。从而为进一步的硬件设计打好基础。

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篇六 :随机数字信号处理学习心得

《随机数字信号处理》学习心得

姓名:吴迪 学号:20xx522039 专业:通信与信息系统

随机数字信号处理是由多种学科知识交叉渗透形成的, 在通信、雷达 、语音处理、图象处理、声学、地震学、地质勘探、气象学、遥感、生物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号处理。随着计算机技术的进步 ,随机数字信号处理技术得到飞速发展。本门课主要研究了随机数字信号处理的两个主要问题:滤波器设计和频谱分析。

在数字信号处理中,滤波技术占有极其重要的地位。数字滤波是语音和图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的一个基本处理算法。但在许多应用场合,常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号,如果采用具有固定滤波系数的数字滤波器则无法实现最优滤波。。在这种情况下, 必须设计自适应滤波器, 以使得滤波器的动态特性随着信号和噪声的变化而变化, 以达到最优的滤波效果。

自适应滤波器(Adaptive Filter) 是近几十年来发展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器, 其设计方法对滤波器的性能影响很大。自适应滤波器是相对固定滤波器而言的, 它是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器。自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一,其中,两种最基本的线性滤波算法为:最小均方误差(LMS)算法和最小二乘(RLS)算法,由于 LMS算法具有初始收敛速度较慢、执行稳定性差等缺点,本门课着重介绍了RLS 算法。RLS算法的初始收敛速度比LMS算法快一个数量级, 执行稳定性好。

谱分析是随机数字信号处理另一重要内容,它在频域中研究信号的某些特性如幅值、能量或功率等随频率的分布。对通常的非时限信号做频谱分析,只能通过对其截取所获得的有限长度的样本来做计算,其结果是对其真实谱的近似即谱估计。现代谱估计算法除模型参量法之外, 人们还提出了其它一些方法, 如Capon最大似然谱估计算法、Pisarenk 谐波分解法、MU SIC 算法、ESPRIT算法等利用矩阵的特征分解来实现的谱估计方法。在实际的谱估计过程中,无论是从样本数据出发(直接法) ,或是由样本的自协方差函数出发(间接法) ,窗函数的引入都是不可避免的,因为数据样本的简单截取本身就意味着通过了矩形窗。窗效应在谱分析或谱估计中的影响表现在降低谱的频率分辨力和产生能量的泄漏。本

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篇七 :数字信号处理实习报告

中国地质大学(武汉)

数字信号处理上机实习

学生姓名:                        

    级:                      

    号:                       

指导老师:                          


题目一   离散卷积计算

一、实验题目

设线性时不变(LTI)系统的冲激响应为h(n),输入序列为x(n)

1、h(n)=(0.8)n,0≤n≤4; x(n)=u(n)-u(n-4)

2、h(n)=(0.8)nu(n), x(n)=u(n)-u(n-4)

3、h(n)=(0.8)nu(n), x(n)=u(n)

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篇八 :《数字信号处理》复习总结大全

《数字信号处理》复习思考题、习题(一)

一、选择题

1.信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度取          ;时间取             

   A.离散值;连续值                    B.离散值;离散值

   C.连续值;离散值                    D.连续值;连续值

2.一个理想采样系统,采样频率Ws=10p,采样后经低通G(jW)还原,;设输入信号:,则它的输出信号y(t)为:                     

A                   B.

C            D. 无法确定。

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