大数据行业研究报告

                                20##年11月20日

目录

一：大数据概述·····················································2

   1.1大数据定义···································································································2

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XXX数据中心-大数据项目可行性研究报告

撰写格式

对于20xx年大数据发展趋势预测，总结为这几个词：融合、跨界、基础、突破。

融合是说在产业里面，比如说在垂直行业的融合，在企业里面垂直融合，应用融合，技术融合等等。跨界，基于大数据使不同学科不同应用领域跨界。基础，就是说大数据发展亟待在一些基础方面进一步的夯实，20xx年比20xx年基础更强，期待20xx年基础进一步的夯实，包括生态环境，包括大数据资源的共享。突破，我们会在预测在20xx年在一些大数据的分析，大数据的一些系统方面能够取得相关性的突破。

这个趋势的报告来源于137位我们大数据专家委的委员和50位中关村产业联盟的会员，我们给出50个选项，每个专家委员给投票，同时给一些标注，最后我们在这个基础上给出了一个统计，最后结果是20xx年度大数据发展的十大预测。

《中国大数据技术与产业发展白皮书(20xx年)》针对20xx年度大数据发展做了十大预测，分别是：

1、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统

计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力， 其背后的核心技术就是人工智能。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，这一方面得益于计算机硬件性能的突破，另一方面则依靠以云计算、大数据为代表的计算技术的快速发展，使得信息处理速度和质量大为提高，能够快速、并行处理海量数据。

2、数据科学带动多学科融合，但是数据科学作为新兴的学科，其学科基础问题体系尚不明朗，数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代，许多学科表面上看来研究的方向大不相同，但是从数据的视角来看，其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深，越来越来多的学科在数据层面趋于一致。可以采用相似的思想来进行的统一的研究。 数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现，真正支撑大数据发展的学科跨越还没有出现。 针对大数据处理的理论研究上，新型的概率和统计模型将是主要的研究工具，学科基础理论的突破还难于在20xx年出现。

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2015-20xx年中国大数据市场深度调查研究

与发展前景分析报告

报告编号：1567619

大数据 2015-20xx年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究

成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济

运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策

者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了

决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行

业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

了解更多，请访问：中国产业调研网 /

大数据 2015-20xx年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告

一、基本信息

报告名称： 2015-20xx年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告

报告编号： 1567619 ←咨询时，请说明此编号。

优惠价： ￥6750 元 可开具增值税专用#5@p

咨询电话： 4006-128-668、010-66181099、66182099 传真：010-66183099

Email： kf@Cir.cn

网上阅读： /R_QiTaHangYe/19/DaShuJuWeiLaiFaZhanQuShiYuCe.html

温馨提示： 如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。

二、内容介绍

中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务

产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。20xx年市场规模达到4.7亿

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2013-20xx年中国大数据应用市场研究年度报告

大数据应用正成为未来新一代信息技术融合应用的交汇和升级。物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等都是新一代信息技术具体的应用形态，大数据伴随这些应用不断增长，以大数据应用为导向，各项新一代信息技术应用产生的信息将不断汇集，并通过对不同来源数据的统一性、综合性的处理、分析与优化，将结果反馈或交叉反馈到物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用中，又进一步改善使用体验，并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。

作为中国IT产业的观察者和研究者，赛迪充分运用自身的强大资源优势，长期追踪包括云计算、大数据在内的中国IT产业发展现状与未来趋势。以标准化、专业化、国际化的定义和方法，结合自身对中国IT产业的深刻理解，为产业链生态主体把脉IT应用趋势。赛迪发布的《2013-20xx年中国大数据应用市场研究年度报告》，将帮助政府部门、业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国大数据市场发展趋势、更深入地梳理价值迁移轨迹，为政府、企业提供决策参考。

深入、翔实的市场研究数据。基于重点厂商重点产品型号的深度研究，提供对产品结构、价格段、区域与省市、城市层级、垂直与平行、流通渠道等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度总结企业表现，赛迪并依托对IT市场的深刻理解，建立6大项31子项的CPM矩阵体系，评点市场成功要素，区隔领导者、挑战者等四象限归属。

科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验，并与相关产业环节进行关联分析，确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。

报告摘要来自：中国市场情报中心（CMIC）

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中国大数据发展调查报告

20xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。而中国信息通信研究院不久前发布的《20xx年中国大数据发展调查报告》预测，20xx年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计20xx年至20xx年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。

围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：一是推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制；二是加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用；三是继续积极参与国际标准化制定工作。

以下为工信部电信研究院《20xx年中国大数据发展调查报告》报告全文：

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中国大数据行业调查报告

公司使用大数据的基本情况

无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段；29.5%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的用例/产品；24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪；基本不了解的只占3000+用户的13.5%。

现有公司大数据的使用情况

其中，大家对大数据平台提出的的主要需求有：36.5%是进行海量数据的离线处理，比如大数据BI；23.2%是为了大量数据的实时处理，比如在线交互式分析；40.3%的公司的大数据平台则同时负责这两种业务。

大数据平台主要负责的业务

传统观念下，大数据往往是大型互联网公司的玩物。然而，通过本次调查，我们却发现在那些对大数据平台有需求的公司中，研发团队规模远没有我们想象的大，29.11%的研发团队仅有1-10人，次居第二的10-50人的规模占到了25.77%,两种规模的研发团队就超过了一半。可见，当下大数据的需求已不止步于大型公司。

研发团队规模

从传统架构到大数据时代应用程序架构的转变往往都会遇到一些问题和挑战。在对计算框架门槛调查中，非专业人士难于入手这一难题的比例达到了46.5%，这对企业人才的培训提出了迫切的要求。

当下计算框架使用过程中存在的问题

打造大数据平台需要企业克服诸多问题和挑战，尤其是安全性和可靠性方面。

大数据平台打造的主要挑战

大数据技术现状

大数据技术在开发者或从业人员的应用中逐步走向成熟，这些成熟的技术在开发人员的探索中得到了初步的稳定发展，公司的使用便是对这些技术的肯定。包括开发语言，数据分析语言、数据库等在内的大数据工具，究竟哪个更适合自己的业务，相信开发者们都有自己的评判标准。

在众多的开发语言中，大数据平台开发者们尤为青睐Java，占到了总比例的65%，远远超过其他开发语言。值得一提的是，Hadoop本身就由Java实现的。

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大数据

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

智研咨询——

2016-20xx年中国大数据市场调查与市场运营趋势报告 ?

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? 【出版日期】20xx年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价 格】纸介版：7000元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元

报告目录

20xx年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从20xx年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。

随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。

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