我国大中城市商品零售价格指数的统计分析
摘要:城市居民消费价格指数能够反映出该城市的消费水平高低。本文章主要通过叙述spss软件在对36个大中城市商品零售价格指数进行聚类分析的过程说明多元统计分析在实际上的应用。本文通过聚类分析,将36个大中城市分为四个大类,从而将这些城市划分为一级消费水平城市至四级消费水平城市四个层次,同时对比我国一二三线城市划分标准,从两者的相似性论证了多元统计思维方式在经济学中的应用。本文数据取自中国经济与社会发展统计数据库国家及各省市统计局20##年10月份数据。
关键词:消费价格指数 spss软件 聚类分析
1、引言
消费是社会再生产的重要环节,是社会经济活动的出发点和归宿,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,又涉及到社会经济诸多方面,近年来,随着我国经济快速发展,居民消费结构也发生很大变化。在居民全部消费支出八项指标中,反映基本生存需要的食品、衣着等项所占的比重大幅度下降,而体现发展与享受需求的住房、交通等项支出的比重则迅速上升,生活质量进一步提高。但是,由于各地区的经济发展不均衡,使得各地区的消费结构仍然存在着明显差别。为了进一步改善消费结构,正确引导消费,提高我国城镇居民的消费水平,有必要考察我国各地区城镇居民的消费结构之间的差异并进行比较研究,从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异,为提高我国各地区消费水平提供决策依据。很多学者从不同的角度对其进行深入研究,主要利用三种统计方法进行分析:主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取20##年我国城镇居民人均消费支出数据,利用聚类分析法和因子分析法,将全国31个省、市、自治区进行分类和排序,并与人们实际观察到的情况进行比较。
2、数学思想
本文主要运用的多元统计分析思想为聚类分析思想,即将分类对象分成若干类,相似的归为同一类,不相似的归为不同的类,此处采用系统聚类法解决问题。
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