摘 要
我国是一个农业大国,农业是整个国民经济的基础产业,农业是否能够稳定发展关系到整个国民经济能否健康发展。本文采用计量经济学的相关分析方法,构建人均粮食产量及其影响因素的回归模型,借助Eviews3.1软件,分析各影响因素(亩均施肥量、人均播种面积、人均受灾面积以及亩均机械动力)对人均粮食产量的影响大小和特征,并在此基础上,对我国的农业经济发展战略提出政策建议。
关键词:人均粮食产量 经济意义分析 回归估计 参数检验 政策建议
前 言
通过在经济学学科的学习和对生活的观察可以知道,影响农业人均粮食产量的因素有很多,如粮食产量、农业劳动力、受灾面积、粮食播种面积、农业化肥施用量、农业机械总动力、农业政策制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和中国农业经济的实际情况,选择了亩均施肥量、人均播种面积、人均受灾面积、亩均机械动力作为影响人均粮食产量的主要变量。人均粮食产量是衡量一个国家经济实力和国民基本生活水平,也是国际上通行的划分各国人民基本生活标准的主要指标。一般来说,人均粮食产量高的国家,表明该国经济实力强, 人民生活水平高,同时在我国,人均粮食产量是在国内生产总值等多种经济因素影响后的基本衡量人民生活水平的指标,由此选择了人均粮食产量;亩均施肥量是指粮食生产中每亩地施加的化肥量,两者之间存在此消彼长的关系,过度施肥会直接减少人均粮食产量,并影响粮食市场上价格的变动,可见人均粮食产量和亩均施肥量息息相关;根据日常观察和统计研究都表明,人均播种面积、人均受灾面积和亩均机械动力都是会直接影响人均粮食产量的核心因素,取决于一个国家的资源禀赋和经济及技术实力,对研究一个国家的农业经济发展异常重要,因此这三个因素的入选都是毫无疑问的。
数据来源说明及模型设定
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