实 验报 告

        实验名称：       数据整理与分析            

  相关分析实验报告     

            实验课程：     统计学                  

           

数据的整理与分析

一、 实验目的：

学会运用Excel中次数分布表、透视表、统计图以及描述性统计功能来分析一组有调查意义的数据；从而通过分析得出有意义的结论以及推测预计。

二、实验原理 ：

次数分布表的制作过程，第一步找出最大、最小值，确定全距R；第二步利用斯透奇斯规则确定组数m，再根据组数与组距的关系确定组距；第三步分组，根据分组标志和分组上限确定在组内数据的频数以及频率。数据透视表，选中当前数据库表中人一个单元格，单击菜单中的“数据”—“数据透视表与数据透视图”。直方图是在平面坐标上一横轴根据各组组距的宽度标明各组组距，一纵轴根据次数的高度表示各组次数绘制成的统计图。折线图是在直方图的基础上，用折线连接各个直方形顶边中点并在直方图形两侧各延伸一组，使者限于横线相连。

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实验报告

实验课程   应用回归分析   第  4  次实验  实验日期2012.10.25   指导教师   王振羽    

班级  基地班  学号   1007402072    姓名 张艺璇   成绩               

一、实验目的

       1、进一步熟悉SPSS的常用统计功能.

       2、掌握建立多元回归方程的方法与步骤

二、实验内容

在训练中氧气消耗能力问题的研究中，我们想要建立一个关系式，以便根据训练测试的数据来预报肺活量，而不必进行昂贵和笨重的氧气消耗测试。考察的因变量y为OXY(氧气消耗能力)，自变量有x₁(age,年龄)、x₂(weight,体重)、x₃(RunTime,1.5英里跑的时间)、x₄(RstPulse, 休息时脉博)、x₅(RunPulse,跑步时脉博)、x₆(RunPulse, 跑步时最大脉博)。(数据在《回归人大数据12-学生.xls的 “练习第2题”》中 )，

利用统计软件

(1) 写出y , x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆的相关系数矩阵

(2) 写出y关于 x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆的线性回归方程

(3) 对回归方程作检验(要有方差分析表)

(4) 对每一个回归系数作显著性检验:

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实验报告

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                           实验报告

实验目的：

1.  构建一元及多元回归模型，并作出估计

2.  熟练掌握假设检验

3.  对构建的模型进行回归预测

实验内容：

对1970——1982年某国实际通货膨胀率、失业率和预期通货膨胀率进行分析，根据下表（表一）提供的数据进行模型设定，假设检验及回归预测。

表一

实验步骤：

1.  模型设定：

为分析实际通货膨胀率（Y）分别和失业率（X2）、预期通货膨胀率（X3）之间的关系，作出如下图所示的散点图。

图一

图二

从上示散点图可以看出实际通货膨胀率（Y）分别和失业率（X2）不呈线性关系，与预期通货膨胀率（X3）大体呈现为线性关系，为分析实际通货膨胀率（Y）分别和失业率（X2）、预期通货膨胀率（X3）之间的数量关系，可以建立单线性回归模型和多元线性回归模型：

2．估计参数

在Eviews命令框中输入 “ls y c x2”，按回车，对所给数据做简单的一元线性回归分析。分析结果见表二。

表二

由回归分析结果可估计出参数、

即
（1.626284）（0.228633）

 

  F=17.63654  n=13

剩余项、实际值、拟合值的图形

多元回归分析结果

表三

由回归结果可以估计出

即

            

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实验报告

实验课程   应用回归分析   第  2  次实验  实验日期 2012.09.27  指导教师   王振羽    

班级   基地班    学号   1007402072    姓名  张艺璇    成绩               

                               

一、实验目的

熟练掌握用计算机软件（SPSS，Excel）求解一元线性回归问题

二、实验内容

3．在合成异戊橡胶性能的研究中，安排了28种不同的试验条件，测出各条件下橡胶的特性粘度、低分子含量与门尼粘度y的数据。(数据在“09回归人大数据_学生.xls”的 “练习第1题”中 )，利用xls或SPSS

(1) 画散点图；

(2)  x₁与y之间是否大致成线性关系？

(3) 用最小二乘估计求出回归方程；

(4) 求回归标准误差 ；

(5) 给出 b₀与b₁的置信度为95%的区间估计；

(6) 计算 x₁与 y 的决定系数；

(7) 对回归方程作方差分析；

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西 南 科 技 大 学

Southwest University of Science and Technology

经 济 管 理 学 院

       

计 量 经 济 学

实 验 报 告

       —— 多元线性回归的检验

                       

                       

专业班级：

              姓    名：

              学    号：

任课教师：

成    绩：

简单线性回归模型的处理

实验目的：掌握多元回归参数的估计和检验的处理方法。

实验要求：学会建立模型，估计模型中的未知参数等。

试验用软件：Eviews

实验原理：线性回归模型的最小二乘估计、回归系数的估计和检验。

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实验报告

实验课程   应用回归分析   第  5  次实验  实验日期2012.11.8   指导教师   王振羽    

班级   基地班   学号  1007402072   姓名  张艺璇   成绩               

                               

一、实验目的

       掌握用统计软件对线性回归模型的各种诊断.

      

二、实验内容

在合成异戊橡胶性能的研究中，安排了28种不同的试验条件，测出各条件下橡胶的特性粘度、低分子含量与门尼粘度y的数据。(数据在“回归人大数据12-学生.xls的<练习第1题>”中 )，利用统计软件完成以下内容:

(1) 写出 y关于x₁, x₂的回归方程；

(2) 写出各点的残差、学生化残差；

(3) 用残差图方法、等级相关系数法判断二元线性回归模型是否合适，并判断方差是否齐性；

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