篇一 :时间序列分析实验报告

 

 课 程 名 称:__       时间序列分析       __

实 验 项 目:__        ARMA模型     ______

实 验 类 型:__         验证型_______  ___

学 生 学 号:__       2012962016    ______

学 生 姓 名:__         张艳杰   _________

学 生 班 级:_          统计学________ ___

课 程 教 师:__         范英兵______ _____

实 验 日 期:_______ 20##年10月13日_____

注:验证性实验仅上交电子文档,设计性试验需要同时上交电子与纸质文档进行备份存档。

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篇二 :应用时间序列分析实验报告4

应用时间序列分析实验报告

院 系 理学院

专 业 统计学

班 级 统计1班

学生姓名 **

学 号 **

20** 年 5 月 10 日

一、 实验目的:

通过Eviews软件和利用X11季节调整过程,对中国1993年1月至20##年12月社会商品零售额月度资料进行调整。

二、 实验器材:

一台装有Eviews软件的计算机

三、 实验内容:

1.在Eviews中录入数据:在Eviews 软件中录入数据:双击Eviews 图标,点击File→New→Workfile,在Frequency选项选择Monthly,起始数据处输入1993/1,结束数据处输入2000/12,点击OK。(图1)

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3650152_1.jpg

图1

2.Object→New object(图2)→OK→将在Excel录好的数据复制进x(图3)。

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3650152_2.jpg

图2

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3650152_3.jpg

图3

3.在Eviews中选择“Quick→Graph”,画出1993/1年到2000/12年的社会商品零售总额的趋势图。(图4)

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3650152_4.jpg

图4

4. 由于20##年1月到20##年12月的数据不具有代表性,所以在Eviews中仅利用1993年到1999年的月度进行季节调整,选择样本区间,在命令窗口输入:smpl 1993:01 1999:12。画出其趋势图(图5)。

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图5

5. 然后在数据窗口中点击“Proc→Seasonal Adjustment→X11”,根据数据特征选择乘法模型、滤波方法采用默认方式,保留最终的季节调整数据、季节因子和长期趋势(图6)。长期趋势图xsa(图7),可以看出数据已经平滑了。

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3650152_6.jpg

图6

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3650152_7.jpg

图7

5. 通过xsa的图形,基本上可以认为长期趋势随着时间的变化是线性的,于是建立一个时间与xsa的一元线性回归方程,预测如果没有突发情况下20##年月度社会商品总额的趋势值。方法如下:

(1)打开样本区,在命令窗口输入:“smpl 1993:01 2000:12”;

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篇三 :时间序列分析实验报告

时间序列分析实验报告

P185#1、某股票连续若干天的收盘价如表5-4(行数据)所示。

表5-4

304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275 271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278 270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272 273 271 272 271 273 277 274 274 272 280 282 292 295 295 294 290 291 288 288 290 293 288 289 291 293 293 290 288 287 289 292 288 288 285 282 286 286 287 284 283 286 282 287 286 287 292 292 294 291 288 289

选择适当模型拟合该序列的发展,并估计下一天的收盘价。

解:

(1)通过SAS软件画出上述序列的时序图如下:

程序:

data example5_1;

input x@@;

time=_n_;

cards;

304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284

282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275

271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278

270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272 273 271 272 271

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篇四 :时间序列分析实验报告

时间序列分析SAS软件实验报告:

以我国2002第一季度到20##年第一季度国内生产总值数据(季节效应模型)分析

班级:统计系统计0姓名:

学号:

指导老师:

20       


时间序列分析报告

一、前言

【摘要】20##年3月5日温家宝代表国务院向大会作政府工作报告。温家宝在报告中提出,20##年国内生产总值增长7.5%。这是我国国内生产总值(GDP)预期增长目标八年来首次低于8%。

温家宝说,今年经济社会发展的主要预期目标是:国内生产总值增长7.5%;城镇新增就业900万人以上,城镇登记失业率控制在4.6%以内;居民消费价格涨幅控制在4%左右;进出口总额增长10%左右,国际收支状况继续改善。同时,要在产业结构调整、自主创新、节能减排等方面取得新进展,城乡居民收入实际增长和经济增长保持同步。

他指出,这里要着重说明,国内生产总值增长目标略微调低,主要是要与“十二五”规划目标逐步衔接,引导各方面把工作着力点放到加快转变经济发展方式、切实提高经济发展质量和效益上来,以利于实现更长时期、更高水平、更好质量发展。提出居民消费价格涨幅控制在4%左右,综合考虑了输入性通胀因素、要素成本上升影响以及居民承受能力,也为价格改革预留一定空间。

对于这一预期目标的调整,温家宝解释说,主要是要与“十二五”规划目标逐步衔接,引导各方面把工作着力点放到加快转变经济发展方式、切实提高经济发展质量和效益上来,以利于实现更长时期、更高水平、更好质量发展。

 央行货币政策委员会委员李稻葵表示,未来若干年中国经济增长速度会有所放缓,这个放缓是必要的,是经济发展方式转变的一个必然要求。

【关键词】“十二五”规划目标    国内生产总值增长率   增速放缓   提高发展质量

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篇五 :时间序列分析实验报告1

安徽财经大学统计与数学模型分析实验中心

《时间序列分析》实验报告

班级:             学号:             姓名:           实验时间          实验地点         

实验名称:                     使用软件:        Eviews

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篇六 :实验报告 用EXCEL进行时间序列分析

实验四 用EXCEL进行时间序列分析

一、实验题目:用EXCEL进行时间序列分析

二、实验教学目的

通过EXCEL软件可对时间序列中的数据进行分析,描绘现象发展过程、一步预测发展趋势,还可对季节比率进行计算。利用计算机来趋势直线方和和计算季节比率,将大大缩短计算时间、提高计算效率,使趋势分析和季节变动分析更、快捷、具体、透彻。通过本次实践教学和训练,使学生熟悉EXCEL统计软件的功能,初步掌握利用EXCEL统计软件进行时间序列的长期趋势和季节变动的预测。提高动手操作能力,也将学生从烦琐的手工数据计算中解脱出来,激发学习积极性,提高学习效率和效果。

三、实验教学要求:

掌握利用EXCEL数据分析中提供的样本等进行时间序列分析,并能够解释实验结果。

四、实验内容:

1. 用Excel计算描述统计量

2. 用Excel进行时间序列分析

五、实验步骤

1. 用Excel计算描述统计量

第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框。

第二步:在输入区域中输入$B$1:$B$11,在输出区域中选择

$F$1,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。

第三步:单击确定,可得输出结果。

2. 用Excel进行时间序列分析

已知我国1993-20xx年的人均GDP如表9-1。根据数据计算1994-20xx年我国人均GDP的逐期增长量、累计增长量、平均增长量、环比发展速度、环比增长速度、平均发展速度和平均增长速度。

年份

人均

GDP 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 4101 4567 4993 5412 5833 6228 6612 7086 7561 8135 8844

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篇七 :时间序列分析的实验报告模版及程序

2012——2013学年第  学期

实验报告

课程名称:    应用时间序列分析                                            

实验项目:    拟合非线性趋势                               

实验类别:综合性□    设计性 □    验证性□ 

专业班级:                                     

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篇八 :时间序列分析实验

荆楚理工学院

数学建模与创新实验室实验报告

课程名称:时间序列分析                     专业:数学与应用数学

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