知识点总结
选修1-2知识点总结
第一章 统计案例
1.线性回归方程
①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;
②制作散点图,判断线性相关关系
③线性回归方程:(最小二乘法)
其中,
注意:线性回归直线经过定点.
2.相关系数(判定两个变量线性相关性):
注:⑴>0时,变量正相关; <0时,变量负相关;
⑵① 越接近于1,两个变量的线性相关性越强;② 接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。
3.条件概率
对于任何两个事件A和B,在已知B发生的条件下,A发生的概率称为B发生时A发生的条件概率. 记为P(A|B) , 其公式为P(A|B)=
4相互独立事件
(1)一般地,对于两个事件A,B,如果_ P(AB)=P(A)P(B) ,则称A、B相互独立.
(2)如果A1,A2,…,An相互独立,则有P(A1A2…An)=_ P(A1)P(A2)…P(An).
(3)如果A,B相互独立,则A与,与B,与也相互独立.
5.独立性检验(分类变量关系):
(1)2×2列联表
设为两个变量,每一个变量都可以取两个值,变量变量
通过观察得到右表所示数据:
并将形如此表的表格称为2×2列联表.
(2)独立性检验
根据2×2列联表中的数据判断两个变量A,B是否独立的问题叫2×2列联表的独立性检验.
(3) 统计量χ2的计算公式
χ2=
第二章推理与证明
考点一 合情推理与类比推理
根据一类事物的部分对象具有某种性质,退出这类事物的所有对象都具有这种性质的推理,叫做归纳推理,归纳是从特殊到一般的过程,它属于合情推理
根据两类不同事物之间具有某些类似(或一致)性,推测其中一类事物具有与另外一类事物类似的性质的推理,叫做类比推理.
…… …… 余下全文