篇一 :摄像机测试报告

摄像机测试报告

   测试总结

1.1外观检验

1.2五大指标检验

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篇二 :海康威视网络摄像机检测报告

检验报告

样品名称:      枪型网络摄像机        

型号规格:      DS-2CD4232FWD-I          

受检单位:杭州海康威视数字技术股份有限公司

检验类别:         型式检验           

国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心(上海)

公安部安全防范报警系统产品质量监督检验测试中心

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篇三 :乔安科技摄像机检测报告




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篇四 :高速公路机电工程 车道摄像机安装现场检验报告单

   高速公路机电工程

    车道摄像机安装现场检验报告单                                                             

                                                        自检

 

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篇五 :微高摄像头可靠性检测报告11051202

  

技  术  文  件

         技术文件名称:微高摄像头可靠性检测报告

         技术文件编号:  MK-04-ZC-01-11051202

         版        本: A-01

共  6  页

(包括封面)

拟  制   党鹏洁   

                             审  核            

                           

  深圳市微高半导体科技有限公司


目    录

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篇六 :ISO9001产品质检报告--摄像头

广州市奔创电子科技有限公司

产品检验及对策报告表

ISO9001产品质检报告摄像头

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QR-059

ISO9001产品质检报告摄像头

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篇七 :IPC 网络摄像机来料检验控制程序

                   

1. 目的

为对原材料、客供物料、外发制作的半成品及成品等,在进料时有效的控制品质,确保进料质量符合品质标准要求,特制订此程序;

2. 适用范围

适用于供方所交付用于生产的原材料或外发制作回厂的半成品及成品。

3. 定义

3.1 公司所有的外购原材料,外发制作的半成品、成品、在进仓前都必需进行抽检。

3.2 凡抽检类的物料,用于生产过程中发现不良比例较高时,品质部则进行全检。

3.3 如遇品质部无检验能力时,则委托技术部协助检验,对于技术部无法检验的高精密电子元器件、化学品等可进行申请免检。

4. 职责

4.1 PMC(仓库):负责进料时原材料型号、品名、料号、数量等核对及点收,并书面方式通知品质IQC对物料进行检验。

4.2 品质部:负责进料质量的检验(包括外观、结构性能等)实验及结果的判定。

4.3 采购部:负责来料不合格物料的处理。

4.4 总经办:负责原材料特采最终批准及公司免检材料的批准。

5. 作业流程

5.1 原材料的核对

供货商送货到公司时,仓管员收到料后立即通知品质IQC检验,同时对物料的品名、规格、料号进行核对,核对有问题时通知物控或采购。

5.2 原材料来料检验时间的限制

 品质部IQC接到仓库(电话或书面)通知后对特别紧急的物料必须第一时间进行检验,将检验时间控制在1小时内检验完成,不紧急的物料4小时内必须检验完成。检验完成后必须立即将检验结果通知仓库及相关部门。

5.3 环保原材料核对及区分。

品质部IQC检验人员接到仓库(电话或书面)通知后,立即核对物料型号、品名、规格,根据《IQC检验作业标准》对物料的外观、结构、性能等进行检验。对有绿色环保要求的物料,首先核对 外包装是否贴有“ROHS”合格标贴,在依据供应商提供的原材料成份规格书和认可的第三方测试报告及供应商提供的元件确认书,确认其绿色环保材料在有效期内后进行检验。

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篇八 :机器视觉 实验一报告 角点检测和摄像机标定

实验一报告角点检测和摄像机标定

一、实验目的

1. 掌握Hariss角点检测的基本原理和步骤。

2. 了解摄像机标定的基本原理和常用方法。

3. 复习VB、VC的基本概念、基本语法和编程方法,并熟练使用VB或VC编写遗传算法程序。

二、实验设备

微机

三、实验原理

角点是特征点最重要的一种表现形式。对角点提取的越准确,越有助于对图像的理解和分析,同时它对于确定场景中的物体乃至于立体视觉图像配准都有很重要的作用。

在角点检测过程中,给定一个小的滑动窗口,分析可知有三种情况:1)平滑区域:无论窗口如何移动,图像强度无显著变化。2)边缘区域:沿边缘方向灰度值无明显变化。3)兴趣点区域:无论朝哪个方向移动,均会产生灰度值的巨大变化。

传统的Harris角点检测算法的主要步骤可描述如下:

① 采用Sobel算子计算梯度图像:Ix,Iy。

② 逐点计算乘积图像:Ix2,Iy2,IxIy。

③ 用高斯窗w(x, y)对乘积图像中的所有像素点进行卷积。

?0.0146?0.0213?w?x,y???0.0241??0.0213

??0.01460.02130.02410.02130.0416?0.03100.03510.03100.0213??0.03510.03980.03510.0241? (1) ?0.03100.03510.03100.0213?0.02130.02410.02130.0146??

④ 对每个像素点,计算得到矩阵C,并对矩阵C进行特征值分解,得到两个特征值?1,?2。

?Ix2?w?x,y?C???IxIy?w?x,y??

⑤ 对每个像素点,计算区域判别准则值R IxIy?w?x,y??? (2) 2Iy?w?x,y???

R?detC?k?trC?

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