用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私

数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户，那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是20##年4月24号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？

1，20##年注册，20##年~20##年曾经购买过27次，但是20##年之后就再也没有来过了；

2，20##年注册，直到20##年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了；

3，20##年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来；

4，20##年1月注册，20##年1月~20##年4月间，平均每3个月就来买一次。

其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分析意义，只有细致分析，才能精准营销。

我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来代替。只是从这些分析中，我觉得可以看出很多隐形的（hidden）有趣现象来。这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我只是想，能够拿出来和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。现在，我们从20##年1月1号开始分析，action！~

1，A公司的注册会员发展轨迹

截止20##年12月31号，A公司累计注册用户35万。淘宝网截止20##年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.56%而已。每天的注册人数从20##年的21个（天）到目前大概300个（天），可以说，A公司的注册用户一直在稳步增长。

中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输入某个关键字的查询次数，比如我输入“电子商务”，发现每天在baidu查询“电子商务”的人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。昨天查询的人和今天查询的人是不一样的，而且也互相不认识，但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。所以，如果有人问我，今天大概多少网民过生日？我告诉他，大概27万左右，因为网民总1亿，365天每天都有人可能过生日，所以这个27万的正确率绝对80%以上。

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一、现有的一些商业计划书与可行性研究报告的特点：

1、基础数据的采集缺乏科学依据

基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。作为数据分析报告的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

2、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性

很多类似报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率作出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。

例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析

A、  什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做

B、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。

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杭州XX年前期商业调研分析报告

前言

此次调研背景基于对本案前期资料的了解，以及与贵司初步沟通探讨的前提下，推广机构设立调研专案组，对项目所涉及的商业物业市场进行有效摸底、研判，并协同项目组与有关专家对此项目后期定位与决策共同给予前期研究数据的理论支持。

到目前为止，我们的调研基于以下相关数据的需求基础展开：

1、区域商业物业基本状况（杭州商业物业市场发展气候）；

2、区域在售或刚售罄的商业物业的基本特征；

3、商业物业主要分析数据罗列：租金及价格体系、装修配套标准、品牌分布、店面分割、销售经营状况等。

至目前为止，我们的调研分析将以以下资料基础展开：

1、基于双方前期初步沟通后达成的开发理念、定位与思路；

2、贵司提供的所有物业前期资料、图纸及产品说明、装修状况；

推广机构将在项目推进工作进一步深入后，结合贵公司的具体现实课题需要，从推广机构的专业立场，为贵公司提供后续的完整的服务课题建议。

目录纲要

第一部分　调查背景、设计与组织实施

一、调研背景

二、调查设计

三、调查组织与实施

四、商业物业调研分析内容简单陈述

第二部分　杭州市商业环境分析（大环境）

一、杭州市商业零售业发展状况

二、杭州商贸城市规划

三、市场总体供求研析

四、区域行业市场现状及探索之径

第三部分　杭州市商业环境分析（小环境）

一、武林商圈主要商业业态竞争调查

二、主街商业特点及经营状况分析

三、重要商业网点商业特点及经营状况调研

四、武林商圈公建配套——商业发展的坚实后盾

五、武林商圈的发展前景

第四部分　当前杭州商业楼盘竞争环境研究

一、杭州商业楼盘近年供应量及价格水平

二、杭州商业物业发展趋势

三、区域板块分析

四、竞争楼盘调研

第一部分　调查背景、设计与组织实施

一、调研背景

基于环球中心推广进度之需，受××房产的委托，于20##年7月15日至8月1日，环球中心项目组成员特设调研专案组，就本项目目前商业物业市场展开了前期初级调研。在专题了解本项目(以下简称本案)地块环境和市场需求的基础上，对区域市场内商业物业部分的理念定位、分割规划、价格制定、装修配套等可行性和操作性的问题进行了分析研究，并提出市场前瞻与综合研究报告。

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商业大数据研究报告

邰为伟

2015.9.6

目  录

1、商业背景说明

2、表一、表二、表三、表四

3、大数据的原理

4、个人期望

商业背景说明

本次大数据分析以商业中某店的营业数据为依据，一切分析皆来源于事实数据，对数据进行分布图的加工处理，本次的工具利用了本人工作中的广联达GCL软件，进行三维分布图和二维平面图的绘制。

表一：每日营业总额----星期时间（二维图）

如下所示，此处列举三个

根据图一，可以得知：

1、每个星期的销售总额的走向

2、每个星期哪一天的销售总额最高，最低

3、以月为单位，随着气温变化，每个月的星期销售总额的趋向

表二：每日每个产品收入额----星期时间---每个产品数量（三维分布图）

如下所示，此处列举三个

  根据图二，可以得知：

1、      每天哪个产品销售额最高，最低

2、      销售额最高的产品有哪些，分析相关关系

3、      每个星期销售额高的主要分布区域

4、      随着产品的数量增多，后来增加的新产品的销售情况及分布

5、      单件产品在每个星期的销售额的走向，哪天最高，最低

6、      单件产品在每个星期的分布，出现的频率

表三：每日每个产品收入额----天气---每个产品数量（三维分布图）

如下所示，此处列举一个

根据图三，可以得知：

1、      每个星期每件产品随着天气的变化的销售额的走向。

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如何做好一份数据分析报告

现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。

一、基础数据的采集缺乏科学依据

基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。

例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析

（一）、 什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做

（二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。

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2015-20xx年中国大数据投资分析及

投资战略研究报告

中国产业信息网

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

2015-20xx年中国大数据投资分析及投资战略研究报

告

【出版日期】20xx年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版：7000元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元

【订购电话】400-600-8596 010-60343812

【报告编号】R299886

【报告链接】/research/201412/299886.html

报告目录：

第一章 大数据产业相关概述

1.1 大数据介绍

1.1.1 大数据的产生

1.1.2 大数据的特点

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张溪梦：利用数据分析创造商业价值

Salesforce出售：甲骨文、微软、IBM、 SAP都在谈判之列“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一，但是大数据这个概念似乎还依旧停留在云端。如何利用大数据响应节节攀升的市场变化速度，同时也将企业利用数据驱动精益运营的能力推到一个至关重要的地位。4月28日下午，Sobug众测团队荣幸的邀请曾负责LinkedIn整个商业数据分析、现任Growing.io CEO的张溪梦先生分享他的经验与心得。

一、大数据分析的核心方法论

张溪梦认为数据分析很简单，本质就是了解历史预测未来。李世民痛失魏征时讲过“人以铜为镜，可以正衣冠,以古为镜,可以见兴替,以人为镜,可以知得失!”分析就是这样理解历史，以前发生了什么为什么发生，当前正在发生什么，预测未来会发生什么从而改变未来。

而数据分析离不开四个核心唯独：业务、技术、科学、艺术。其中最重要一点便是业务基础。在张溪梦看来， 数据分析师或数据科学家必须要对产品、对客户、对业务有着非常深刻的理解，否则很难做成有价值的分析。而在生产数据之前必须要做正确的数据标记和数据采集，如果没有正确的数据采集和数据标记，收集来的东西也就不会有太大的价值。同时数据分析师必须熟悉理解硬件软件各种架构，并能有效的利用各种分析工具。

二、金子塔的分析哲学

无论是技术层面、分析层面还是商业层面。产品追踪、数据转化存储和管理、专题分析都是位于金字塔底部的三个架构。中间位置的“商业智能与报告”则是承上启下的重要环节。这4部分为最终创造的商业价值提供最有利的基础。虽然也许只占10%的价值，但却要花费90%的时间。

处于金字塔最顶端的依次是：决策、商业洞察、深度分析。深度分析即战略分析，是商业洞察的基石。而商业洞察最重要的部分则是内部有效率的沟通，在沟通的基础上快速执行最终的决策。这三个方面会用到团队10%的时间，但却创造出90%的价值。

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