第八届研究生学术报告会

学术报告优秀论文格式

1 编写要求

1.1 学术论文须用A4标准白纸。

1.2 学术论文页边距按以下标准设置：上边距：2.5cm；下边距：2.5cm；左边距：2.5cm；右边距：2.5cm；装订线：0.5cm；页眉：1.5cm；页脚：1.5cm。

1.3学术论文文正文字体为小四号宋体；行间距设置为“多倍行距1.2”。 2学术论文的构成

前置部分：题目——作者——摘要（——关键词）

主体部分：论文主体

参考文献

后置部分：英文题目——作者——英文摘要（——英文关键词）

3字体要求：

题目：小二号宋体

摘要： 小四号宋体

一级标题：三号宋体

二级标题：小三宋体

三级标题：四号宋体

正文：小四号宋体

参考文献：五号宋体

英文摘要： Times New Roman 小四

4正文格式

（1）.学术论文各章应有序号，序号用阿拉伯数字编码，层次格式为：

1××××（三号黑体，居中）

××××××××××（内容用小四号宋体）

1.1××××（小三号黑体，居左）

××××××××××××（内容用小四号宋体）

1.1.1××××（四号黑体，居左）

××××××××××××（内容用小四号宋体）

①××××（用与内容同样大小的宋体）

1)××××（用与内容同样大小的宋体）

a .××××（用与内容同样大小的宋体）

（2）.图：

图应编排序号。每一图应有简短确切的题名，连同图号置于图下。字体为5

1

第八届研究生学术报告会 号宋体。

（3）.表：

每一表应有简短确切的题名，连同表号置于表上。表注应编排序号，并将附注文字置于表下。字体为5号宋体。

（4）参考文献：

参考文献以文献在整个论文中出现的次序用[1]、[2]、[3]??形式统一排序、依次列出。

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北京师范大学

“国家级大学生创新创业训练计划”

项 目 名 称：申 请 人：所 在（院） 系：申 请 人 电 话：申请人电子信箱：导 师：导 师 职 称：导师所在单位：导 师 电 话：导师电子信箱：填 表 日 期：

项目学术报告

1894年-19xx年藏印商贸关系之探究——以亚东关为切入点 骆丽羽 历史学院 188xxxxxxxx 372673455@qq.com 张皓 教授 北京师范大学 135209899 zhhm1964@sohu.com 20xx年5月20日

17

1894年-19xx年藏印商贸关系之探究

——以亚东关为切入点

北京师范大学 骆丽羽 彭超 李鹏

（1. 北京师范大学历史学院 北京 100875；

2. 北京师范大学历史学院 北京 100875

3. 北京师范大学历史学院 北京 100875）1

指导教师：张皓 教授

摘 要：1894年设立的亚东关是英国第一次侵藏战争的产物，自此西藏门户洞开。觊觎西藏已久的英国得以将自身的政治经济势力延伸到西藏。藏印边境商贸随亚东的开关而日益繁荣，但其背后乃是英国的政治经济入侵。本研究主要从三个方面着手：一是对亚东开关前后的史实背景做一个系统梳理；二是在《西藏亚东关档案选编》的数据基础上，对1894-19xx年藏印商贸进行深入的分析；三是探讨英国势力在亚东开关后，对西藏上层贵族的对待外国倾向的转变。本研究期望通过对藏印商贸关系的研究，来揭示英国对西藏政治经济入侵的血淋淋事实。

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燕山大学研究生学术报告记录表

注：每篇小结报告不少于500字，博士研究生要求8篇，硕士研究生要求5篇，报告由各学院留存。

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燕山大学研究生学术报告记录表

注：每篇小结报告不少于500字，博士研究生要求8篇，硕士研究生要求3篇，报告由各学院留存。

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学术报告

20xx年第4期（总第49期） 学 术 报 告

时间: 20xx年x月x日（周一）下午14：30

地点: 延长校区行健楼913室

讲座: 清华大学光纤传感研究中心近期研究工作进展 讲师: 清华大学 廖延彪 教授

讲师简介：廖延彪，19xx年开始从事光纤传输和传感的研究,为我国光纤光学领域创始人之一。承担并主持多项国家基金，航天基金，国家重大攻关项目,以及国家863重大项目。发表论文200余篇,著作6本。先后获国家科技进步二等奖,国家科技发明三等奖,国家教委科技进步二等奖和国防科工委科技进步二等奖等多项大奖。已获批准中国专利19项（其中发明专利7项）,现为中国电子学会光纤传感专业委员会主任，中国电子学会敏感技术学会光纤传感器专业分会副主任，中国光学学会光电技术专业委员会常务理事，《中国激光》、《激光杂志》等学术期刊编委，多所院校的兼职教授。

讲座摘要：

1. 光纤传感器在石油勘探中的应用。利用马赫-曾德干涉仪构建声传感器，多个探头均匀布置，勘探深海中的石油储藏。

2. 光纤传感器在石油钻井在线检测中的应用。主要介绍利用光谱分析仪结合光纤传感技术实时检测石油成分。

欢迎广大教师和学生参加！

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The Sentiment Analysis of Blog

报告人： Dr. Xiuzhen Zhang, PhD supervisor

RMIT University, Australia

时 间： 周四 14:00-15:00

地 点：

博客博文(Blog document)一般由个人用户撰写，多数博文表达着个人对经济、政治等社会事件的观点态度和情感倾向。因此博客为网络舆论提供了得天独厚的条件，蕴含丰富的舆情信息。对博客进行情感分析，有助于把握大众舆论的态度，对商业智能、信息预测、舆情分析均具有重要研究价值.

虽然之前也有一些相关工作，但目前公认的情感分析比较系统的研究工作开始于（Pang et al., 2002）基于监督学习（supervised learning）方法对电影评论文本进行情感倾向性分类和（Turney,2002）基于无监督学习（unsupervised learning）对文本情感情感倾向性分类的研究。Pang et al., 2002）基于文本的N元语法（ngram）和词类（POS）等特征分别使用朴素贝叶斯（Naive Bayes），最大熵（Maximum Entropy）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）将文本情感倾向性分为正向和负向两类，将文本的情感进行二元划分的做法也一直沿用至今。同时他们在实验中使用电影评论数据集目前已成为广泛使用的情感分析的测试集。（Turney ,2002）基于点互信息（Pointwise Mutual Information，PMI）计算文本中抽取的关键词和种子词（excellent,poor）的相似度来对文本的情感倾向性进行判别（SO-PMI算法）。在此之后的大部分都是基于（Pang et al., 2002）的研究。而相对来说，（Turney et al.,2002）提出的无监督学习的方法虽然在实现上更加简单，但是由于单词之间的情感相似度难以准确的计算和种子词的难以确定，继续在无监督学习方向的研究并不是很多的，但是利用SO-PMI算法计算文本情感倾向性的思想却被很多研究者所继承了。

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