郑州航空工业管理学院

电子通信工程系

DSP原理及应用课程设计报告

设计题目：基于TMS320F2812 DSP处理器的FIR滤波器的设计与实现

学 号： ...

姓 名: ....

专 业: 电 子 信 息 工 程

设计日期： 20XX年6月13日

指导老师： ......

目 录

一、引言

二、设计目的

三、设计要求

四、总体设计

4.1利用Matlab软件的FDATool工具设计FIR滤波器

4.1.1有限冲击响应数字滤波器的基础理论

4.1.2 利用Matlab软件的FDATool设计FIR滤波器

4.1.3提取滤波器参数

4.2 CCS环境下FIR滤波器的设计及软件仿真

4.2.1 程序流程图

4.2.2 在CCS集成开发环境下新建FIR滤波器工程

4.2.3观察滤波前后的信号的时域波形及FFT Magnitude波形

4.2.4 程序清单

4.3 对实时采样信号进行滤波的FIR滤波器的实现

4.3.1 程序清单

4.3.2 测试效果

4.3.3 SCI串行数据传输

五、总结

六、参考文献

基于TMS320F2812 DSP处理器的FIR滤波器的设计与实现

一、引言

数字信号处理（DSP）包括两重含义：数字信号处理技术（Digital Signal Processing ）和数字信号处理器（ Digital Signal Processor ）。在数字信号处理的基本方法中，滤波是应用非常广泛的一个环节，数字滤波器的理论与相关设计也一直都是人们研究的重点之一。数字滤波器根据其单位冲击响应函数的时域特性可分为两类：无限冲击响应（Infinite Impulse Response，IIR）滤波器和有限冲击响应（Finite Impulse Response，FIR）滤波器。与 IIR滤波器相比，FIR的实现是非递归的。

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一、绪论

    数字图像处理（Digital Image Processing）是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

随着计算机技术、电子技术、和通信技术的发展，数字图像压缩在计算机和便携式系统中的应用越来越广泛。数字化图像使得图像信号可以高质量地传输，并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据，由于存储空间和网络带宽的限制,对图像进行存储，处理和传输之前先要对图像进行压缩。数字图像压缩是减小图像数据量，方便图像的传输、存储和处理的有效手段，研究图像压缩的实现有着其重要的现实意义。数字信号处理器（DSP）有其独特的硬件结构特别适合于数字信号处理领域，大量地使用在各种便携式、实时信号处理场合。它的高速度和良好的运算性能特别适合于图像处理。

二、设计总体思路

本实验利用达盛DSP试验箱设计实现静态图像的离散余弦变换（DCT）和IDCT算法。通过读入一幅标准灰色的Lena（64×64）图像，然后对其图像数据进行8×8分块，接着对每块分别进行二维离散余弦变换（DCT），并经量化后通过反变换（IDCT）把数据块重新还原组合，先通过Matlab进行仿真，显示DCT、IDCT和压缩图象，再通过CCS软件的Image 显示功能，显示出原图像和经处理后的图像。比较原图像数据和处理后的图像数据，并分别比较在Matlab中和CCS软件中的原图像和处理后的图像。

具体的设计首先进行初始化，调用DCT变换子程序输出变换结果。然后调用DCT逆变换子程序输出重构信号。设计总流程图如下：

图2-1  DCT程序流程图

三、离散余弦函数的DSP实现

3.1 DSP的简介

    DSP有两种解释:其一是Digital Signal Processing的缩写，即数字信号处理，是指数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字的形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。其二是Digital Signal Processor即数字信号处理器的意思，是指数字信号处理器是用来完成数字信号处理要求的具有特殊结构的一种微处理器，即我们经常所说的DSP器件。近年来，DSP作为一种新型的微处理器在各种消费类、通信、医疗和工业产品中得到了非常广泛的应用。DSP处理器是一类针对数字信号处理领域进行了优化的微处理器。和普通的微处理器相比，它们具有特殊的硬件结构特别适合各类数字信号处理算法的实现，从而使得产品易于实现和维护。

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DSP课程设计总结

（20##-20##学年第2学期）

题    目 ：                           

专业班级 ：    电子1103              

学生姓名 ：     万  蒙                

学    号 ：     11052304              

指导教师 ：                           

设计成绩 ：                           

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DSP课程设计总结

(20##-20##学年第2学期)

    题    目:  数据采集处理和控制系统设计  

    班    级:       电子09—1班           

    学生姓名:           马晶               

    学    号:         09052103             

    指导教师:          宋华军              

20##年6月

目      录

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一、  课程设计的目的和要求

1.1课程设计目的：

本课程是DSP技术类课程配套的课程设计，要求学生通过高级语言或汇编语言编程实现较复杂的功能。通过课程设计，使学生加深对DSP芯片TMS320C54x的结构、工作原理的理解，获得DSP应用技术的实际训练，掌握设计较复杂DSP系统的基本方法。

1.2课程设计要求

1、认真查阅资料

2、课程设计前认真预习

3、遵守课程设计时间安排

4、认真保质保量完成设计要求

5、认真书写报告

二、系统功能介绍及总体设计方案

2．1  功能介绍    

随着信息技术和计算机技术的飞速发展,数字信号处理技术在众多领域得到广泛应用。数字滤波器由于其精度高、 稳定性好、 使用灵活等优点,广泛应用在各种数字信号处理领域。数字滤波器根据冲击响应函数的时域特性,可以分为 FIR(有限长冲激响应滤波器)和 IIR(无限长冲激响应滤波器) 。FIR 滤波器与 IIR 滤波器相比,具有严格的线性相位,幅度特性可任意等优点。而且, FIR 滤波器的单位抽样响应是有限长的,故一定是稳定的,他又可以用快速傅里叶变换( FFT)算法来实现过滤信号,可大大提高运算效率。

本课程设计的是一个等波纹FIR低通滤波器，其具体参数为：采样频率=1000Hz，通带频率=150Hz截止频率=250Hz，通带衰减=0.5dB阻带衰减=80dB。

2．2 总体设计方案：

     先进行Matlab程序设计产生待滤波数据（借助设计工具FDATOOL产生设计系数），将其导入CCS，在CCS上进行仿真调试运行，得到了输入和输出的波形及其频谱。

 

                       图1 总体设计框图

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J I A N G S U  U N I V E R S I T Y

DSP原理及应用课程设计报告

——FFT的DSP实现

姓    名：             

         专业班级：     通信1002      

         学    号：    31006010      

         指导老师：      宋雪桦        

         设计日期： 2013.05.06~2013.05.15

       

一、设计目的

1、加深对DFT算法原理和基本性质的理解；

2、了解并学习使用FFT算法，以及其在TMS320C54X上的运用；

3、学习DSP中FFT的设计和编程思想；

4、练习使用CCS的探针和图形工具来观察器观察波形和频谱情况。

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DSP课程设计总结

（20##-20##学年第2学期）

题    目 ：数据采集处理和控制系统设计

专业班级 ：                            

学生姓名 ：                            

学    号 ：                            

指导教师 ：                            

设计成绩 ：                           

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