关于作文的学习

还记得曾经在北师大出版社的门店里翻过那套《民国学生这样写作文》，翻到潘新和先生的序《惟精神思想是取》。当时还转发了部分文字到自己的博客。今天无意看到节选的部分序言，看到王菘舟老师的读后感——我始终坚信，作文绝不只是“写”的事，更是“思考”的事、“体验”的事、“探索”的事、“发现”的事、“成长”的事！没有意气的充沛，怎会有笔墨的酣畅？没有情思的委婉，怎会有表达的曲致？没有精神的练达，怎会有文字的健朗？没有体验的深切，怎会有言辞的诚恳？

对于作文，我相信每个上过学的人都有很多话可以说，有很多经验可以讲，潘新和教授的“语文课的唯一目标就是学会写作”这一观点或许不是包括我在内的所有人都能全部认同，但他所说的“?精神思想?，是须臾不可或缺的言语生命之魂。”确实值得思考再三。总想起“古之学者为己”这句话里所包含的那种为智慧为真理为提升自身品味与精神成长而学习的高大上。 个人不太会写也不喜欢那种所谓更“科学”的长篇论文，总认为其中的思维逻辑或许严密，考证或许全面，措施或许周全，结论或许正确……但其行文实在束缚太多，让我这散慢的，穿不惯华丽正装的人看着或许羡慕，实则头晕头痛。即使是要做好“义理考据辞章”之类的文章，用网络用语来说，就是“好好说人话不行么？”

怎么“好好说人话”？首先就是好好做做这个“人”，没有自己思想与情趣的“空心人”，按指令做事帮闲的“机器人”， 口不应心的“双面人”，力有弗逮的“软骨人”，娱乐至死的“小丑人”，别有用心的“毒人”……说出的“人话”，再堂皇，也无益。

在小学来讲，对于文章技巧的关注是犹抱琵琶半遮面的。课标里总目标是好的：“在发展语言能力的同时，发展思维能力，激发想像力和创造潜能。学习科学的思想方法，逐步养成实事求是、崇尚真知的科学态度。”“能具体明确、文从字顺地表述自己的意思。能根据日常生活需要，运用常见的表达方式写作。”在操作时，就没有太多建议。如“能不拘形式地写下自己的见闻、感受和想像，注意把自己觉得新奇有趣或印象最深、最受感动的内容写清楚。”学生缺的或许就是这个转换能力、这个表达能力，但更缺的，或许是感受能力，是思辩能力，是发表自己观点，体现修养的能力。如祝玲凤编辑所讲“民国学生作文中的?真精神?、?真性情?及舒畅自然表达，大部分来自中国传统国学的深厚文化底蕴及其精神影响，如所谓的“道德文章”，所谓的?文道合一?等；另一部分则是受到五四新风如人文精神等的提振。一句话，即民国学生系?学养?为文，直抒?性情?。”想到各类作文评价用字数来衡量，也是无语。 写作文并不是作文本身的事。 “工夫在诗外”这话大家都明白，诗外哪里寻找？我们所要做的，是不是更关注与寻找那些“思考”的事、“体验”的事、“探索”的事、“发现”的事、“成长”的事？

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关于学习古诗词的思考

范村小学 郭桌丽

近日，领导要求每个学生准备一个专门的古诗词本，每周至少记上三篇，并且会不定时的抽查学生的背诵情况。前段时间，大家还对中小学教材中的古诗词去存问题议论纷纷。面对领导的重视以及舆论的争议，引发了我一系列的思考。

思考一：孩子学习古诗词意义何在？

从文艺理论角度来讲，诗歌是人感情活动的产物。诗给人的感觉是抽象的、莫名其妙的东西，事实上它是人的真情实感的流露，是作者心智、理想、信念的产物。学诗，学的是什么？其实就是对人的悲欢离合的一种关怀，是一种爱心！

从传统文化方面来说，《毛诗》中记载“感天地、动鬼神”。这就告诉我们，古人讲究诗教，因为它起到教化的作用。通过学诗，可以让传统文化的生命再次活起来，让传统文化来感动当代年轻人。 由此可见，领导让孩子们学习古诗词是值得肯定的。 思考二：孩子学古诗词，是否应该追求数量呢？

学习课外古诗词时，老师不选也不讲，就只是简单的让孩子们背诵，甚至连字也不认，这样虽然孩子背了很多，但他们完全不能体会其中的道理，就如同小和尚念经——有口无心般，想必是无法发挥它应有的教化作用的。

我个人认为，古诗词不在数量，关键在质量。换言之，课外诗词不在多少，在于老师选择的是不是精华之作，在于老师教的是否为内容精华。因此，可以说作为老师的我们，不能在乎外表的形式，欺人自欺。

思考三：身为老师，应该如何去教孩子学诗？

古人教孩子学诗有四个步骤——兴、道、讽、诵。兴，是指诗人情感的兴发、感动的动力；道，即为“导”，引导的意思；讽，即不开读，把书合起来背诵；最后是诵，即以声节之，把诗读出一个声调来。

这种传统的方法我们可以从中借鉴。教孩子学诗，就得让孩子们先认识诗、认识诗歌里面的字，接着要告诉孩子们诗写的是什么？诗

人是有感动而写的，那么诗人为何感动？以此引领孩子讲诗歌里面的知识。比如读李白《早发白帝城》，先要让孩子认识李白，了解他是个怎样的人，他是在怎样的情况下写的这首诗？然后再给孩子们说“朝辞白帝彩云间，千里江陵一日还”，让孩子内心有种兴发，理解体会后在不打开书的情况下就背诵下来。

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《六顶思考帽》

思考是人类最根本的资源。”“六顶思考帽”的发明者爱德华·德·波诺博士说，“我们对思考方法的追求永无止境。不论我们已经有多好，我们总想变得更好。”他认为，我们传统的思维方法已经有数百年没有改变了，已经不足以应对当今社会的快速变化，所以德·波诺提出了“逆向思维”的方法。 <六顶思考帽>是博诺博士开发的一种思维训练模式，或者说是一个全面思考问题的模型。它提供了“水平思考”的工具，避免将时间浪费在互相争执上。强调的是“能够成为什么”，而非 “本身是什么”，是寻求一条向前发展的路，而不是争论谁对谁错。运用博诺的六顶思考帽，将会使混乱的思考变得更清晰，使团体中无意义的争论变成集思广益的创造，使每个人变得富有创造性。

六顶思考帽就是用六种颜色的帽子形象的代表着思考的方向。每个颜色的帽子所代表的思考方向如下：

白帽子——像白纸,是中立而客观的,。代表着事实和数据信息；中性的事实与数据帽, 处理信息的功能；

当我们使用白色帽子的时候，每个人必须把注意力放在信息上面。比如，我们需要或缺乏什么信息？我们有些什么信息？我们需要征询哪些信息？我们怎样去获取我们所需要的信息？

白色思考帽通常是用在思考过程一开始的时候，以便提供一个思考的背景。白色思考帽很重要的一点就是描述出我们缺乏的和需要的信息。它阐明我们应该询问哪些问题，提供为获取信息所必要的手段。它的直接目的就在于搜寻和展示信息。在处理资料时，白色帽子可以为我们指引方向。

带上白色思考帽的人就像是一台按指令操作的电脑——纯粹的输出事实和数据，没有任何观点和评价。

红帽子——像火焰,是情感、心情的色彩。代表感觉、直觉和预感；情感帽, 形成个人观点和感觉的功能；

通常在正式的会议上，人们的情绪和情感都无法直接的表达而被伪装在逻辑里面。而红色思考帽就为这种无法直接表达的情感、情绪、直觉、观点等提供了专门的表达通道。带上红色思考帽，各式各样的感觉都可以表达：兴奋的（我支持这个！）、怀疑的（这个我有点不确定。）、中立的、不喜欢的（我不是很喜欢这个建议），等等。你不需要对自己的感觉做任何解释和修正。

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人工智能法律系统的法理学思考4行政论文范文大全

人工智能法律系统的法理学思考

六是辅助立法活动。人工智能法律系统不仅对辅助司法审判有重要的意义，而且对完善立法也具有实用价值。（注：edwina l.rissland,artificial intelligence and law:stepping stones to a modelof legal reasoning,the yale law journal.(vol.99:1957-1981).）例如，伦敦大学imperial学院的逻辑程序组将19xx年英国国籍法的内容形式化，帮助立法者发现了该法在预见性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：edwina l.rissland,artificial intelligence and law:stepping stones to a model of legal reasoning,the yale lawjournal.(vol.99:1957-1981).）立法辅助系统如能应用于法律起草和法律草案的审议过程，有可能事先发现一些立法漏洞，避免一个法律内部各种规则之间以及新法律与现有法律制度之间的相互冲突。

三、法理学在人工智能法律系统研究中的作用

1.人工智能法律系统的法理学思想来源

关于人工智能法律系统之法理学思想来源的追踪，不是对法理学与人工智能的联系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理学对人工智能法律系统的发展所产生的一些直接影响。

第一，法律形式主义为人工智能法律系统的产生奠定了理论基础。18-19世纪的法律形式主义强调法律推理的形式方面，认为将法律化成简单的几何公式是完全可能的。这种以j·奥斯汀为代表的英国分析法学的传统，主张“法律推理应该依据客观事实、明确的规则以及逻辑去解决一切为法律所要求的具体行为。假如法律能如此运作，那么无论谁作裁决，法律推理都会导向同样的裁决。”（注：（美）史蒂文·j·伯顿著：《法律和法律推理导论》，张志铭、解兴权译，中国政法大学出版社19xx年9月版，第3页。）换言之，机器只要遵守法律推理的逻辑，也可以得出和法官一样的判决结果。在分析法学家看来，“所谓‘法治’就是要求结论必须是大前提与小前提逻辑必然结果。”（注：朱景文主编：《对西方法律传统的挑战》，中国检察出版社19xx年2月版，第292页。）如果法官违反三段论推理的逻辑，就会破坏法治。这种机械论的法律推理观，反映了分析法学要求法官不以个人价值观干扰法律推理活动的主张。但是，它同时具有忽视法官主观能动性和法律推理灵活性的僵化的缺陷。所以，自由法学家比埃利希将法律形式主义的逻辑推理说称为“自动售货机”理论。然而，从人工智能就是为思维提供机械论解释的意义上说，法律形式主义对法律推理所作的机械论解释，恰恰为人工智能法律系统的开发提供了可能的前提。从人工智能法律系统研制的实际过程来看，在其起步阶段，人工智能专家正是根据法律形式主义所提供的理论前提，首先选择三段论演绎推理进行模拟，由walter g.popp和bernhard schlink在20世纪70年代初开发了judith律师推理系统。在这个系统中，作为推理大小前提的法律和事实之间的逻辑关系，被计算机以“如果a和b，那么c”的方式加以描述，使机器法律推理第一次从理论变为现实。

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我的大学生活的思考

十年寒窗苦读，在我的汗水与辛苦的结晶下，我来到了杭州电子科技大学，在上大学之前，家庭给我灌输的思想就是：万般皆下品，唯有读书高。只有上大学才能成功。只有上大学才能走出农村，当然，我在这种环境的熏陶下，加上我的努力，总算满足了父母的希望，付出的努力也得到了收获，回想高中三年，我那走过的痕迹任清楚记得，就是为了考上大学，高中的老师们常说大学的美好，我们把希望全部寄托在了大学的日子

然而当我们真的来到了大学后，我们却都没有了目标，感觉中只有迷茫和无聊，有许多人上了大学却对大学学习的重要性重视不够，学习抱负水平低。一些大学生把学习的目标仅仅定位在考试能过就行，六十分过关成为许多大学生的至理名言，而没有上升到“学习是为了改变人生”这一层次，这些大学生由于对大学教育，对大学学习生涯的重要性认识不正确，因而也就不予重视，认为在大学中学习已经无关紧要，感觉不到学业进步带来的成就感，我刚进大学的时候，发现专业在学校不理想，然而，一直以来，一考定终生、一次性选择学校和专业似乎成为一种“规矩”，学生没有自由选择的空间。由于信息严重不对称，我在选择学校和专业时几乎完全处于盲目状态，结果，入学以后才发现所学专业和自己的志趣完全背离，学习成为一种苦差，我一直认为，每个人有权利并且应该去做自己感兴趣的事，学自己感兴趣的知识，这样，才能发挥出你自身的最大潜能不是吗？无论何种知识，不管它有多少用，如果是被灌输到一个并不在意它的人的脑子里的话，它不过也就是一堆“乱码”，对社会、对个人都没有意义。大学生改学自己感兴趣的专业，不仅有利于学生开发潜能，而且有利于社会的优秀人才资源配置。所以我努力的学习，只为了改变这种现状，学我自己喜欢的专业，就这样，不知不觉的大一的日子就完了，在这段时间里，我除了呆着图书馆，就是自修室总离不开我的影子苦心人，天不负，我转到了计算机

逝去的一年大学生活，除了为了转专业而强迫自己学习外。我真正认识到自己是被生活推着往前走，等到要面对的时候才匆忙应对。有人说“大学好比一部多幕剧，主角是你，导演也是你，只是配角不同而已。大学的每天都是一幕戏，丰富多彩的生活需要你去把握。始终知道自己在做什么，知道自己想要做什么，这是一个决定大学生命运的问题。”可是这个决定命运的问题依然是个问题，我知道自己在做什么，但我有时不明白为什么去做，不知不觉时间流逝，回头发现自己什么都没做成。空虚时沉迷小说，孤独时在校园里徘徊。我身边的同学，其中我发现大多数人都是玩，整天就是呆在宿舍里玩，除了打游戏还是打游戏，我知道人各有所好，但究其原因恐怕还是对自己人生目标的忽略。其实说别人是这样的，自己也好不了哪里去。有的时候感觉，我也改变了自己放松的方式而已。上课时上课，想记笔记就记上一笔，不想记了就睡觉，大学真的比以前放松了很多，放假了也有同学不回家。每天都重复着同样的生活，太容易令人感到厌烦。如花似玉的年代，我们有权利做梦，可重要的是要知道梦想之后又该往何处去！在与同学畅想未来以后，我忽然觉得现实的变化太难、太慢、太不如人意。我们能做的也只有乖乖地向现在付出，“历尽种种千辛万苦，向明天换一些美满和幸福，只有转专业这一目标为了这一目标，少了许多寂寞，有了一点奋斗的方向

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We can not learn without thinking.Just like an ancient scholar's famous saying: Learn without thinking, you will get confused.Thinking without learning, you can be lazy soon. So when we study a lesson, we have to think clearly about it. If so, it is good for our own judgement and growth. Learning with thinking can form our own ideas about this world.

There is one famous story telling about learning without thinking.

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人工智能法律系统的法理学思考9行政论文范文大全

人工智能法律系统的法理学思考

未来的计算机不会完全取代律师和法官，然而，律师和法官与智能机器统一体的出现则可能具有无限光明的前景。（注：smith,j.c,machine intelligence and legal reasoning,chicago-kent lawreview,1998,vol.73,no.1,p277.）可以预见，人工智能将为法律工作的自动化提供越来越强有力的外脑支持。电脑律师或法官将在网络所及的范围内承担起诸如收债、税务、小额犯罪诉讼等职能。自动法律推理系统将对诉讼活动发挥越来越多的辅助作用，例如，通过严密的演绎逻辑使用户确信全部法律结论得出的正当性；在解决相互冲突的规则、判例和政策问题时提示可能出现的判决预测；等等。正如网络的出现打破了少数人对信息的垄断一样，电脑法律顾问的问世，将打破法官、律师对法律知识的垄断，极大地推动法律知识的普及，迅速提高广大人民群众的法律素质，使法律真正变为群众手中的锐利武器。

人工智能要用“人工的、模拟的、假的”智能来代替人类自然的、原型的、真的智能，而且要达到以假乱真的目的。愈是真假难辨，愈能显示人的智慧，解放人的脑力劳动，在更深的层次和更广的范围提高人类改造自然和改造自身的能力。从这个意义上说，人工智能的发展没有界限。人工智能的模拟实验与法理学的学术研究，在推动人工智能法律系统的进化方面是互相补充的。因此，人工智能法律系统的前景，一方面取决于智能模拟技术的发展，另一方面也取决于法理学对法律推理研究的深化。从信心方面说，“不容质疑的是，能够执行复杂计划和法律推理的计算机系统肯定是未来几十年法律实践的一场革命。”（注：garry s,grossman and lewis d.solomon,computers and legalreasoning,american bar association journal,v69 jan,1983.pp.66-70.）

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