QF014

20##年产品一次合格率数据分析报告

1.     20##年1—12月份各产品不合格率统计如下

2.     做排列图 

从上图可见，其淀粉一次不合格率就占总不合格率的30.17%，羟丙纤维素一次不合格率占总不合格率的25.44%。以上两种产品是造成产品一次合格率低的关键因素，淀粉主要不合格指标为菌检，羟丙纤维素主要不合格指标为絮状物.因此解决这些指标应作为质量改进的关键课题，为此我们组织有关人员采用因果图进行原因分析如下：

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20##年6月电商价格数据分析报告

20##年7月2日，中国最大的独立购物搜索门户网站帮5买发布《20##年6月电商价格数据分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》重点从降价商品种类、降价商品数量及最低价商品在各大电商的分布情况进行详细的数据分析，通过客观数据真实展现各大电商在6月份的价格变化情况。《报告》显示，6月份电商降价商品总数超过589万件，和此前相比呈现了持续上涨态势。其中天猫降价商品数量最多，亚马逊和当当网分列降价商品数量排行的第二名和第三名;万件降幅最大的商品统计中，来自天猫的商品数量最多，京东商城的商品数量居其次。最低价格的统计标准为，八家电商的所有商品中至少在四家电商同时出现的商品最低价;万件降幅最大的商品是指在所有降价商品中，降幅最大的10000件商品及该商品的电商来源。

据悉，《报告》所用数据全部基于帮5买6月收录的过亿条商品价格数据，数据覆盖天猫、京东商城、亚马逊、当当网、国美在线、易迅网、苏宁易购、1号店等八大主流B2C电商网站。

　　天猫6月降价商品数量最多 亚马逊和当当紧随其后

　　虽然京东商城在6月发起了“红6月”店庆日促销活动，但是其他电商也全力狙击，亚马逊和当当网在降价商品数量方面均超过京东商城。天猫依靠商品基数大的优势，在降价商品数量统计中独占鳌头，占据降价商品总数的55%;亚马逊和当当网分别占比17%和15%;京东商城占比8%，排在第四位;1号店占比3%，名列第五。

天猫6月最低价商品数量缩水

　　在最低价商品数量统计方面，6月发生了巨大变化。天猫最低价商品数量一直占最低价商品总数的50%以上，但是在这次统计中，天猫仅仅占到了35.82%的份额，虽然依然排名第一，但是占比却大幅缩水;尽管天猫的占比缩水，但京东商城、亚马逊、当当网等长期排名靠前的电商占比也没有明显增加;排名相对靠后的国美电器官网、苏宁易购、易迅网的比重增幅较大。

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数据分析部报表明细

一、 超市事业部总监

每日所需报表：门店销售日报表、门店销售进度表、负毛利报表

每周所需报表：门店销售周报表、门店销售进度表、门店周同环比分析报表、负库存报表、高库存

报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表

每月所需报表：门店销售月报表、门店销售完成情况分析报表、门店月同环比分析报表、门店月

ABC分析报表、供应商销售月报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表、门店月周转分析报表

二、 商品部经理

每日所需报表：品类销售日报表、负毛利报表、

每周所需报表：品类销售周报表、品类销售进度表、品类周同环比分析报表、供应商周销售报表、

负库存报表、高库存报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表、零负毛利报表

每月所需报表：品类销售月报表、品类销售完成情况分析报表、品类月同环比分析报表、门店月

ABC分析报表、品类月ABC分析报表、供应商销售月报表、供应商月ABC分析报表、门店月周转分析报表、品类月周转分析报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表

三、 采购部主任

每日所需报表：品类销售日报表、负毛利报表、

每周所需报表：品类销售周报表、品类销售进度表、品类周同环比分析报表、供应商周销售报表、

负库存报表、高库存报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表、零负毛利报表

每月所需报表：品类销售月报表、品类销售完成情况分析报表、品类月同环比分析报表、门店月

ABC分析报表、品类月ABC分析报表、供应商销售月报表、供应商月ABC分析报表、门店月周转分析报表、品类月周转分析报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报表、滞销商品报表、低库存报表

四、 门店店长

每日所需报表：门店销售日报表、负库存报表

每周所需报表：门店销售周报表、门店周同环比分析报表、负库存报表、高库存报表、畅缺商品报

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【数据】20##年朋友圈营销数据分析

都说朋友圈卖面膜的占了80%，成本几元的面膜可以卖到几十甚至上百，真的是如此吗？

为了探明真相，我们耗时一个月，对朋友圈的卖货行为进行调查和统计，数据仅供参考，请勿对号入座。

一、      商家的级别划分

绝大部分商家的流水还很少，只有11%的人流水过10w，过百万的更是只有3%。可见虽然朋友圈营销是可以赚钱，但也只是少数人赚钱，并不是“大湿”们所鼓吹的“人人都是百万富翁”，淡定！

二、朋友圈都在卖什么？

1、商品种类

(注：有的商家会同时出售多种商品，所以各商品种类的比例的和不是100%)

从整体上来看，月流水无论是1000元的，还是100W元以上的，大多都是以女性商品为主，其中面膜、化妆品和服装的占比最高，这也能解释为什么大家总能在朋友圈看到有人卖面膜、化妆品和服装的原因了。珠宝玉器、琥珀，虽然是卖的商家少，但是流水和利润都还是不错的。不要以为你看到朋友圈卖货的人这些很烦，其实有些用户还是乐于看到的。

2、货源

大部分人选择自己进货后卖出，会涉及到代理和库存，这种方式相对较重，所以也有25%的商家选择直接让第三代发，虽然省去麻烦但是利润率必然会降低。

有20%的人选择直销模式（自产），利润率可以得到有效控制，农产品居多，例如蜂蜜、鸭蛋等。国外代购虽然门槛相对较高，但是占比也能接近15%，可见需求量不小。

三、卖给谁？

1、客户性别

这也是为什么化妆品、面膜和服装占比较高的原因。

2、客户年龄段

在朋友圈购物的主流人群主要分布在21-35岁之间，再小的没有支付能力，年纪大的难以接受新的交易方式。朋友圈的商家们可以根据这部分用户的年龄和性别特征，有针对性的定制商品。

3、新老客户比例

4、平均受众客户群数量

个人微信平均好友数：3571位

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统计学数据分析报告

一、调查研究方案的设计与组织实施

（一）调查目的

(1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况；

(2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。

(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因；

(二) 调查对象和调查单位

本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。

调查单位为此范围内的每一个同学。

在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。

（三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法

本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。

辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。

调查方法：抽样调查

抽样方法：分层抽样

将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。

数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。

（四）调查时间和调查期限

调查时间：20XX年5月9日

调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日

（五）调查项目和调查表

调查项目：性别 年级 专业 毕业意向 家庭收入情况 性格特点 就业优势

调查表如下：

二、统计数据的整理和分析

（一）总体分布情况与相关分析 l

●根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下：

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20xx年中国手游市场年度数据分析报告

一、20xx年手游市场基本概况

1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。

2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游

3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是20xx年的2倍以上

4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大

2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的变革

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网店日常运营基本情况分析

（一）使用情况

1. 流量数、访问数（反应网店人气）；

2. 独立访客（真实访问人数）；

3. 平均访问页数（访客对网店兴趣度）

（二）运营情况

1. 订单量、订单总额、平均单价（网店带来的实际收益）

2. 订单转化率（网店的营销能力）

以上指标收集一周数据，对比上周、上上做出趋势对比。观察运营指标变化，从而指导运营内部工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

网店营销推广效果分析

1. 流量来源分析（了解哪些流量带来收益）

2. 付费流量分析（有利于对不同推广做跟踪和效果分析）

3. 时段分析：每个时段的流量和销量的转化情况（了解销售高峰期，合理安排人员）

4. 关键词分析：在搜索引擎输入关键字进入网店的流量进行分析，分析每个关键词通过不同搜索引擎进入网店的流量（可以帮助运营部门做搜索引擎营销的有力数据参考）

5. 访客分析：了解网店主要顾客地区；对于单量少，流量高的地区设置免邮等活动。注意区分新老顾客，老客户的回访行为，能够协助邮件营销达到更好的效果。

6. 页面类型和热门页面的分析

7. 入口分析：评估着陆页的质量

8. 出口分析：结合退出率和访客离开网店的页面，发现顾客离开网站的原因

退出率：在一个统计周期内，以当页作为访问最后一页离开的访问数占网站总访问数的比例

全面分析发现运营中的细节（重点）

1.每周运营指标的趋势对比分析； 2.监控不用时段的流量变化； 3.了解流量在网店中的分布：这些流量具体流向哪些类型的页面。对网店的页面进行分类，才能够清晰的观察流量在网点内的分布情况，结合浏览数、选购商品、进入购物车、下单、支付成功 这些指标，可

以看出网店总体的购物车漏斗转化情况； 4.分析页面的内容，寻找网店的热门点； 5.观察不同来源的质量：关注来源的域名，做访问地址统计，配合运营指标*销量转化率 订单率 订单额，找出哪个域名的网站可以带来真正的顾客 6.了解整体流量，更要关注付费采购获得的流量 7.关键词分析配合搜索引擎，挖掘高转化关键词

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